在用lavaan做东东，但是最后summary给出的variance和covariance提取不了,我想用summary(fit1)$Variances，但是variances并不能提取出来，显示的结果是null。求大神帮一下，非常感谢

> summary(fit1)
lavaan (0.5-16) converged normally after  79 iterations

                                                  Used       Total
  Number of observations                          1581        1667

  Number of missing patterns                       167

  Estimator                                         ML
  Minimum Function Test Statistic              376.672
  Degrees of freedom                                31
  P-value (Chi-square)                           0.000

Parameter estimates:

  Information                                 Observed
  Standard Errors                             Standard

                   Estimate  Std.err  Z-value  P(>|z|)
Latent variables:
  i =~
    bmi01             1.000
    bmi02             1.000
    bmi03             1.000
    bmi05             1.000
    bmi06             1.000
    bmi07             1.000
    bmi08             1.000
    bmi09             1.000
  s =~
    bmi01             0.000
    bmi02             1.000
    bmi03             2.000
    bmi05             4.000
    bmi06             5.000
    bmi07             6.000
    bmi08             7.000
    bmi09             8.000

Covariances:
  i ~~
    s                 0.073    0.073    0.989    0.322

Intercepts:
    bmi01             0.000
    bmi02             0.000
    bmi03             0.000
    bmi05             0.000
    bmi06             0.000
    bmi07             0.000
    bmi08             0.000
    bmi09             0.000
    i                25.630    0.139  184.034    0.000
    s                 0.351    0.013   26.192    0.000

Variances:
    bmi01             2.439    0.194
    bmi02             4.190    0.218
    bmi03             4.766    0.234
    bmi05             5.774    0.259
    bmi06             8.212    0.352
    bmi07             3.798    0.190
    bmi08             2.927    0.169
    bmi09             3.305    0.209
    i                28.492    1.089
    s                 0.190    0.010