各位统计前辈:
本人正在学习统计中的交互作用,但对其结果分析仍有很多疑问,想请教各位。
下面是我自己就研究课题做的交互作用结果,自己也对结果作了分析,想请各位看看分析是否正确,最后
有几个我总结的关于交互作用的问题,希望各位能帮我解答.
谢谢!
Jot stress=工作压力;home stress=家庭压力;jobdemands=工作要求;job control=工作自主性;job insecurity=工作不稳定性; 工作压力=工作要求/工作自主性
Table 1 Hierarchical RegressionAnalysis Predicting Anxiety scores
| | B | β | P value |
| Step 1 R2=0.37 | | | |
| Job stress | 0.74 | 0.026 | 0.74 |
| Home stress | 1.28 | 0.61 | <0.01 |
| Step 2 R2=0.39 | | | |
| Job stress | 8.24 | 0.29 | 0.04 |
| Home stress | 2.09 | 0.99 | <0.01 |
| Interaction | -0.86 | -0.55 | 0.03 |
*interaction=jobstress*home stress
表1结果能提示工作压力和家庭压力对焦虑症状的影响有交互效应吗(p=0.03)?因为系数为负值,与实际不符?
Table 2 Hierarchical RegressionAnalysis Predicting depression scores
| | B | β | P value |
| Step 1 R2=0.27 | | | |
| Job stress | 0.83 | 0.04 | 0.63 |
| Home stress | 0.77 | 0.52 | <0.01 |
| Step 2 R2=0.29 | | | |
| Job stress | 5.83 | 0.29 | 0.06 |
| Home stress | 1.31 | 0.88 | <0.01 |
| Interaction | -0.57 | -0.51 | 0.05 |
*interaction=jobstress*home stress
表2结果能提示工作压力和家庭压力对沮丧症状的影响有交互效应吗(p=0.05)?因为系数也为负值,与实际不符?
Table 3 Hierarchical Regression AnalysisPredicting Anxiety scores
| | B | β | P value |
| Step 1 R2=0.36 | | | |
| Job demands | 0.09 | 0.07 | 0.39 |
| Job control | -0.008 | -0.007 | 0.93 |
| Home stress | 1.27 | 0.60 | <0.01 |
| Step 2 R2=0.37 | | | |
| Job demands | 0.14 | 0.11 | 0.22 |
| Job control | 0.05 | 0.04 | 0.65 |
| Home stress | 1.69 | 0.80 | <0.01 |
| Interaction | -0.0004 | -0.23 | 0.31 |
*interaction=jobdemands*job control*home stress
考虑到表1和表2结果与实际不符,将工作压力直接变为原始的工作要求和工作自主性带入回归方程,再次探讨它们的交互作用,表3结果提示工作要求、工作自主性和家庭压力对焦虑症状的影响不存在交互作用(p=0.31)。
Table 4 Hierarchical RegressionAnalysis Predicting depression scores
| | B | β | P value |
| Step 1 R2=0.26 | | | |
| Job demands | 0.05 | 0.05 | 0.55 |
| Job control | -0.04 | -0.05 | 0.54 |
| Home stress | 0.77 | 0.52 | <0.01 |
| Step 2 R2=0.26 | | | |
| Job demands | 0.07 | 0.07 | 0.46 |
| Job control | -0.02 | -0.03 | 0.78 |
| Home stress | 0.92 | 0.61 | <0.01 |
| Interaction | -0.0001 | -0.11 | 0.65 |
*interaction=jobdemands*job control*home stress
考虑到表1和表2结果与实际不符,将工作压力直接变为工作要求和工作自主性两个原始变量带入回归方程,再次探讨它们的交互作用,表4结果提示工作要求、工作自主性和家庭压力对抑郁症状的影响不存在交互作用(p=0.65)。
Table 5 HierarchicalRegression Analysis Predicting Anxiety Scores
| | B | β | P value |
| Step 1 R2=0.41 | | | |
| Job insecurity | 1.19 | 0.20 | <0.01 |
| Home stress | 1.18 | 0.56 | <0.01 |
| Step 2 R2=0.41 | | | |
| Job insecurity | 0.76 | 0.13 | 0.21 |
| Home stress | 0.46 | 0.22 | 0.53 |
| Interaction | 0.10 | 0.38 | 0.31 |
*interaction=jobinsecurity*home stress
表5结果提示工作不稳定性与家庭压力对焦虑症状的影响不存在交互作用(p=0.31)。
Table 6 HierarchicalRegression Analysis Predicting depression scores
| | B | β | P value |
| Step 1 R2=0.31 | | | |
| Job insecurity | 0.91 | 0.22 | <0.01 |
| Home stress | 0.70 | 0.47 | <0.01 |
| Step 2 R2=0.33 | | | |
| Job insecurity | 0.35 | 0.09 | 0.44 |
| Home stress | -0.26 | -0.18 | 0.63 |
| Interaction | 0.13 | 0.71 | 0.07 |
*interaction=jobinsecurity*home stress
表6 结果提示工作不稳定性与家庭压力对抑郁症状的影响不存在交互作用(p=0.07)。
关于交互作用,想进一步求证几个问题?
1. 1.当两因素为连续变量时,是否两者的乘积可以代表交互项,带入回归方程?
2. 2.要检验两因素是否存在交互效应时,一定要将两因素及两者的交互项一起带入回归方程,那么结果是仅仅关注交互项是否有统计学意义,还是也要看控制了交互作用,两因素单独的作用???或者根本不用关注两因素单独的作用???例如:表1结果的第2步,交互项有统计学意义,工作压力和家庭压力也提示有统计学意义,我能说该结果是控制了交互作用后,工作压力与家庭压力单独对焦虑症状有影响吗???
3. 3.当交互项提示有统计学意义时,是否表明两因素间确实存在交互作用,无论结果与实际多么不符???