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2014-08-16
请问ordered logit与ordered probit的区别是什么呢?因变量是一个有序多分类变量,自变量大多数是0-1两分类变量,请问选择前面两个回归还是OLS回归呢,这三个中哪一个更合适一些呢?
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2014-8-16 16:44:47
Logit和Probit模型的差别就在于对残差项的假设不同,前者假设是Logistic分布,后者假设是正态分布。OLS回归在这种情况下又叫做线性概率模型,它的概率预测值不能保证在0-1之间。我建议都用吧,这样结果可以稳健一点!Logit和Probit孰好孰坏本来就没有任何定论!
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2014-8-16 23:53:51
zxxsm 发表于 2014-8-16 16:44
Logit和Probit模型的差别就在于对残差项的假设不同,前者假设是Logistic分布,后者假设是正态分布。OLS回归 ...
谢谢你,这三个回归估计都用是为了验证回归结果的稳健性吗?还是通过比较从中取一个稳健性较强的回归呢?
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2014-8-18 08:32:03
一般来说OLS可以作为最基准的参考,在处理0-1变量时会选用Logit或Probit,后两者究竟孰好孰坏无从判断,同时进行这三个回归可以相互验证一下,当然回归系数要经过转化才能比较,但系数的显著性可以直接看出来!
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2014-8-18 09:30:04
zxxsm 发表于 2014-8-18 08:32
一般来说OLS可以作为最基准的参考,在处理0-1变量时会选用Logit或Probit,后两者究竟孰好孰坏无从判断,同时 ...
好的,谢谢!
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2014-9-21 10:45:45
got the points.
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