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2014-08-18

北美18名校的数据挖掘,数据分析,人工智能及机器学习课程汇总,主要包括问答、相关课程、相关的研讨会、书籍和视频等五个部分的内容,有兴趣和功底的同学可以慢慢研究。

第1部分:问答

http://www.quora.com/What-is-data-science  数据科学是什么?

http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist  我怎样才能成为一个数据科学家?

http://www.quora.com/Data-Science/How-does-data-science-differ-from-traditional-statistical-analysis  科学数据是如何从传统的统计分析不同吗?

第2部分:相关课程

http://statistics.berkeley.edu/classes/s133/  计算数据概念,伯克利分校

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/courses/294-fall09/  实用机器学习,伯克利分校

http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188  人工智能伯克利分校

http://vis.berkeley.edu/courses/cs294-10-sp11/wiki/index.php/CS294-10_Visualization  可视化,伯克利

http://courses.ischool.berkeley.edu/i290-dma/s12/doku.php  数据挖掘和分析的智能商务服务,伯克利

http://courses.ischool.berkeley.edu/i296a-dsa/s12  数据科学及分析:思想领袖,伯克利

http://ml-class.org/  机器学习,斯坦福大学

http://www-stat.stanford.edu/~naras/stat290  范式的计算数据,斯坦福大学

http://www.stanford.edu/class/cs246/cs246-11-mmds  挖掘大型数据集,斯坦福大学

https://graphics.stanford.edu/wikis/cs448b-10-fall  数据可视化,斯坦福大学

http://www.stanford.edu/class/cs369m/  海量数据集分析,斯坦福大学的算法

http://hci.stanford.edu/courses/cs448g/  交互式数据分析,斯坦福大学的研究主题

http://www.stanford.edu/class/stats202/  数据挖掘,斯坦福大学

http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html  机器学习,债务工具中央结算系统

http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/statcomp/  统计计算,债务工具中央结算系统

http://malt.ml.cmu.edu/mw/index.php/Syllabus_for_Machine_Learning_with_Large_Datasets_10-605_in_Spring_2012  对于大型数据集的机器学习,债务工具中央结算系统

http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-867-machine-learning-fall-2006/index.htm  机器学习,麻省理工学院

http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-062-data-mining-spring-2003/  数据挖掘,麻省理工学院

http://www.mit.edu/~9.520/  统计学习理论及应用,MIT

http://dataiap.github.com/dataiap/  数据素养,麻省理工学院

https://wiki.engr.illinois.edu/display/cs412  数据挖掘,UIUC

http://work.caltech.edu/telecourse.html  数据,加州理工学院学习

http://itunes.apple.com/us/itunes-u/statistics-110-introduction/id495213607  统计简介,美国哈佛大学

http://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/cloud-2010-Spring  数据密集的信息处理应用,马里兰大学

http://www.cs.columbia.edu/~coms699812/  处理海量数据,哥伦比亚

http://jakehofman.com/ddm/  数据驱动的建模,哥伦比亚

http://www.cc.gatech.edu/~agray/4245fall10/  数据挖掘和分析,佐治亚理工学院

http://www.cc.gatech.edu/~agray/6740fall09  计算数据分析:机器学习和大的基础,佐治亚理工学院

http://had.co.nz/stat480/  爱荷华州立大学应用统计计算,

http://had.co.nz/stat645/  数据可视化

http://www.cs.nyu.edu/courses/spring08/G22.3033-003/index.html  数据仓库与数据挖掘,NYU

http://chem-eng.utoronto.ca/~datamining/DataMiningCourse.htm  数据挖掘技术在工程,多伦多

第二部分
http://sli.ics.uci.edu/Classes/2011W-178  机器学习与数据挖掘,加州大学欧文分校
http://users.csc.calpoly.edu/~dekhtyar/466-Fall2010/  数据的知识发现,卡尔波利
http://ttic.uchicago.edu/~gregory/courses/LargeScaleLearning/  大型芝加哥大学学习,
http://www.cise.ufl.edu/class/cis6930fa11lad/  数据科学:大型高级数据分析,美国佛罗里达大学
http://uni-leipzig.de/~strimmer/lab/courses/ss09/current-topics/  统计数据分析的Universitat莱比锡的策略


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2015-6-11 11:27:47
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