病毒性营销以电子口碑的形式，让人们通过电子邮件或社交媒体向朋友传递营销信息。成功的话，病毒性营销活动能够迅速蔓延，潜在的覆盖范围广阔。营销人员面对的挑战是：如何掌控过程及调整策略，提高成功机会。

香港科技大学的Ralf van der Lans和他的研究伙伴：Gerrit van Bruggen, Jehoshua Eliashberg和Berend Wierenga，为了改善这种活动的发展前景，设计出一个模式来预测病毒营销活动可以接触多少顾客、如何演变、如何依赖市场营销活动。

他们表示：「因为朋友的信息比起广告可能发生更大的影响力，并且由於信息在互联网上传播迅速，病毒营销是一种强大的营销传播工具。但并不是所有的病毒营销活动都能成功，营销人员能够预计开支所带来的回报，从而计算将会接触多少客户，这一点十分重要。」

他们这模式所采用的方法源自流行病学上一种分岔的或加强的感染速度。在营销活动中，「感染」是在一组客户当中播种营销信息，希望客户将信息传递至联系者，这些联系者再传递至他们本身的联系者，如此类推。播种既可以通过电子邮件，也可以是在线或离线广告。

作者们的模式在每一个点上收集信息-从客户收到邀请的一刻开始，到他们是否打开它，点击活动的网站，抵达该网站，参与活动和转发邮件给他们的朋友。然后利用这些信息做出预测。

为了检验模式的效能，作者们把它应用到一家大型金融服务公司在2005年 四月一日至五月五日举行的活动上面。播种在头十四天通过6,400横幅点击和28,758播种电子邮件进行。36天结束之后，出现了228,351位参加者，所有的人都到过活动的网站，并提供了他们的联系资料。

该模式所收集的数据库，不仅包括参加者的身份，也包括他们参加的日期、邀请的来源和日期、发送给朋友的电子邮件的数量、已经参加或被邀请的朋友数目。

这些信息经过处理可以预测活动的覆盖面，相当精准。到了第七天，甚至在播种完成之前，分岔模式预测到221,429位参加者。作者们所测试的其他模式，均无法接近这个真实的数字。

此外，该模式显示出那些播种方法最是凑效。电子邮件若是来自朋友的，收件人参与活动的机率是0.26，相比电子邮件发送自公司的，则是0.12。但是横幅点击有0.34的机率，可能因为点击横幅的客户对活动已经感到兴趣。