这理论来自Edward de Bono

直觉来自过往的经验，它以模式的形式留存，当新的问题出现，你的大脑直接套用它识别
出的模式，然后套用过往经验给出相应问题的解答。这里的问题在于你过往的经验有可能
就是错的，但是你自己不知道。这个很了不得错误会累计，会到不可收拾的地步。那么，
最好搞清楚什么是对的，“对”指的是，你说的一句话指代的意义确实是那样的。但是，经
常地审视会让你放弃错误的直觉，累计越来越丰富的模式。感觉机器学习就是在模拟人的
直觉判断。

当有人评价你，说你有专业精神时，他真正意思是，你呈现思维产品时中立而客观。

假设往往开启一个新领域。

如果你不了解一件事情的好处却被它的坏处阻挡，这是一类很愚蠢的行为，如果你不能处在这个事件之中你
就不能知道这件事情对于你的好坏。所以，只有这件事情的坏处，才能让当事者停止这件事情。

我们自己只有有限的意识空间，面对全新的事情，要清晰地知道这个点在哪个位置，才能有的放矢。它是需
要开拓一种可能性，使用旧的某一种模式，中立地描述出来。每个人人生有诸多层面，向一盘对角的棋，但
是它比游戏复杂的是不同人的对角棋也会交叉，同时走棋规则需要探索才知道。

为了得到中立的事实，你得有能力让自已的意识不排斥地扫描过特定轨道中的东西，比如，我们学习了20年
前人的经验知识和自己的行动塑造了我们，我们能使我们朝着我们认为对的方向思考，而放弃我们认为不对
的方向。

说了半天，我怎么觉得我在说机器学习的事情。



我觉得人工智能领域如何应用其实是需要探索的课题，一些企业的应用太没创意了，模拟人脑，跟你讲话，很秀逗嘛。
人们真是不懂怎么用它。