最近用ivprobit模型报告的结果是
Wald test of exogeneity (/athrho = 0):   chi2(1) =4.21    Prob > chi2 = 0.0402
/athrho的p值为0.040     /lnsigma的p值为0.000，这是什么意思呀？
这是不是说明模型具有内生性问题呢？随后用twostep进行再次回归，报告的结果是
Wald test of exogeneity:   chi2(1) = 1.04           Prob > chi2 = 0.3084
也没有报告/athrho以及/lnsigma的p
为啥结果差这么大呢，不知如何是好
此外，如何对该模型进行弱工具变量检验和过度识别检验？
在准备毕业论文，对stata完全是门外汉，实在木有办法，求各位大神帮帮忙，小女子不胜感激，跪拜！！