汇总版（以上算法打包）.zip

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本附件包括：

• chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.zip
• chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.zip
• chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用.zip
• chapter13粒子群优化算法的寻优算法.zip
• chapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计.zip
• chapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法.zip
• chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法.zip
• chapter17基于PSO工具箱的函数优化算法.zip
• chapter18鱼群算法函数寻优.zip
• chapter19基于模拟退火算法的TSP算法.zip
• chapter1遗传算法工具箱.zip
• chapter20基于遗传模拟退火算法的聚类算法.zip
• chapter21模拟退火算法工具箱及应用.zip
• chapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化.zip
• chapter23基于蚁群算法的二维路径规划算法.zip
• chapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法.zip
• chapter25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测.zip
• chapter26.zip
• chapter27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.zip
• chapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断.zip
• chapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测.zip
• chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法.zip
• chapter30极限学习机的回归拟合及分类.zip
• chapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法.zip
• chapter4sa_tsp.zip
• chapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计.zip
• chapter6遗传算法工具箱详解及应用.zip
• chapter7多种群遗传算法的函数优化算法.zip
• chapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法.zip
• chapter9基于遗传算法的多目标优化算法.zip