在概率论中，当两个事件同时发生的概率是每个事件发生概率的乘积时，两个事
情独立。在学术界中，人们讨论学术独立性，不希望职称、利益等影响到自己“
纯粹”的学术。在工作场所，你希望事情能够按照你自己的意愿进行，希望自己
能够掌控局面。在婚姻里面，惴惴不安的一方也需要强调自己的独立性。有很多
事情进行说不清楚缘由，隐隐绰绰地摆弄着人们的行动。在平面上，有两个给定
的向量，只有它们垂直的时候，由它们平移构成的矩形面积才最大。朴素的数学
貌似是在启示我们啊！人们在强调独立性的时候，其实背后是有个朴素的最优化
问题。如果我们不考虑太多，把自己能带来的影响力就这么定义的话。

影响力是什么？我在这里写点东西，可以隐隐约约影响到阅读我的话的人。可以是一个，也可以是几个。人能感知到的
唯有变化。哈哈，我觉得我这么定义影响力很厉害。要想自己的影响力首先肯定是自己的那个向量的模越大越好。一个
方面影响力对释放影响力的人有影响，另一个方面，它对接受影响力的人有影响。很显然我写一篇文章对我自己的影响
和对于所有的受到我文章影响的人的影响的大小是不一样，或者，首先它们之间怎么比较都是个问题。写一篇文章对我
自己的影响是，我原先有一个认知空间，是多维，每个维度上有原有值，当我开始思考，这改变了原先的值，诸值的改
变带给我成就感。当别人看到我的文章，他自己有自己的认知空间，我的文章对他认知空间的改变，会让他觉得我的文
章有价值，如果觉得没价值，就可以屏蔽掉。

对自己的影响总会大于对某一个别人的影响。当两件事物之间的独立性被压缩，影响矩形就变小了。可以影响你的事物
很多，如果对每一样可以影响你自己的事物都保持垂直，那么你就最大化了别人对你的影响，你不会盲目的追随别人，
也不会盲目的反对别人。同时当你在向外施加影响的时候，也一样保持垂直，不强权要求与别人，和它相对的是啥？是
也不要乞求别人追随与你。这样你就最大化了自己的影响？人们说的当局者迷，其实是说，自己不大好度量自己对于别
人的影响。其实，确实不大好度量。这时候我们希望如果存在个什么守恒性的定理就好了，某个状态的不好度量，度量
另外的状态就好了。有可能做一件事情对于自己的影响等于对所有受影响人收到影响的总和。这个确实说不上，比如，
一个经济学家写了很厉害的论文，能读懂它的人会有很多个，读懂它的人们可以把知识巨额变现，这感觉不守恒；还比
如，很厉害的先贤，身已殁，影响力却可以是很多代的。