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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2014-08-25


最大似然估计:Maximum likelihood estimate (MLE)
准最大似然估计:Quasi-maximum likelihood estimate(QMLE)

请问它们之间的区别是什么?
或者推荐有关他们区别的经典书籍或文献?
非常感谢!

主要是理解QMLE不得要领。



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2014-12-29 16:55:50
QMLE认为模型有设错的可能,它的检验对misspecification具有robust性质。
MLE认为你设定的模型就是正确的
所以MLE下认为information matrix equality成立。
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2015-3-5 07:52:52
bakoll 发表于 2014-12-29 16:55
QMLE认为模型有设错的可能,它的检验对misspecification具有robust性质。
MLE认为你设定的模型就是正确的
...

谢谢!

那既然模型有设错的可能?
假设设错了,
那后续的估计是没有意义的,
为嘛还要估计?
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2017-8-14 16:32:47
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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2017-8-16 08:54:29
rendacaizheng 发表于 2017-8-14 16:32
如果准最大似然估计满足两个条件,尽管假设错误,仍可以得到一致估计:(1)模型设定的概率密度函数属于线 ...
谢谢回复!
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