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2014-09-02
在一个多元回归中,例如,考虑不同职业对工资的影响,现在有七大类别职业,如律师、医生、教师、公务员、经纪员、厨师、程序员,设置七个虚拟变量,分别为type1,type2,type3,type4,type5,type6,type7,为了防止陷入“虚拟变量陷阱”,在模型中只放入type2~type7六个虚拟变量,保留常数项,那么这个六个虚拟变量的符号及显著性怎样去解读。如type2显著为正,它代表的是医生的工资显著高于律师,还是说,与非医生相比,医生的工资更高。其实,我想问,type2代表的是医生跟律师的工资差异,还是代表医生跟非医生的工资差距。谢谢。
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2014-9-3 16:00:13
type2代表的是医生跟律师的工资差异
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2014-9-3 18:19:01
huyumei.hi 发表于 2014-9-3 16:00
type2代表的是医生跟律师的工资差异
我刚刚查看了伍德里奇的导论也是这么说,那请问知不知道里面的原理是什么?谢谢。
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2014-9-3 19:27:53
解释应该是:以type1为参照物,type2的工资明显要高。其他职业和type1没有明显区别。

正确的方法应该是做7次,选对课题最有帮助的一组结果。

而且,你可以不拿掉,把7个type一起放上去。你可以发现stata其实可以自动拿掉一个。
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2014-9-5 11:00:40
type1作为基准组,type2的系数的含义是,它与基准组相比之下的差异!
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