没人理我啊

虚拟变量？ 你是指dummy variable吗？ 如果全部是dummy variable 的话，你的outcome variable是count,还是categorical还是continuous? 如果是continuous的话，都是dummy variable，那肯定会有问题的，因为根本没有relationship可言。outcome variable vs. dummy variable的图就是几条直线。

R^2的问题比较不好说，比如我在做logistic regression的时候即使goodness of fit test是significant的，一样没问题。因为model不是用来predict的，而是用来解释outcome variable和explanatory variable之间的相关性的。

最好不要全部是虚拟变量
因为那样很容易出现多重共线性。
“虚拟变量每个系数都显著，F统计量也显著，但是R方特别小”，这其实就是多重共线性的表现。

4# chenxiaoliang22
但是我做了多重共线性的检验，各个相关系数都很小啊

"请问各位高手，一个多元回归里全部是虚拟变量可不可以啊？" 可以!
"但是R方特别小，怎么办？" As long as, you don't miss any important variables. Usually R-square is small if you are using cross section data.