补充：
我已经用psmatch2之后形成了 _treated _support _id _n1 _n2 _nn 等变量（最临近匹配，1配2）
其中_id _n1 _n2 显示的是匹配的id
但是 我的处理组 有657个 对照组 按照一配二 有 1314个
怎么将这两千来个样本 从全样本中抠出来 进行其他我想要的回归呢？

P.S：有在psmatch中加入了outcome 但感觉那个东西只能是像ttest一样 没有多元回归的效果

可以抠出来，但有个问题不好解决，因为匹配过程中可以存在同一个 control 组的样本同时作为3个以上 treat 组配对对象的问题。回归时设定权重才能解决。
其实，虽然最终的结果看起来像是 ttest，但由于此前已经进行了匹配，所以回归分析中所谓的“控制其他因素不变……”已经在 PSM 的匹配过程中都做好了。

请问连老师 抠出来回归和设定权重的 程序是什么？

另，连老师的那篇股权激励中 只选择了显著的变量 但我觉得 不显著的变量 也有他的经济意义 在psmatch2中加入 可以吗

不显著的变量，可以视为两组无异，我觉得加不加对结果的影响不大。