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2008-05-23

     我用的是EVIEWS3.0版本。人大下的5.0版本不稳定。单位根检验滞后期数的选项跟5.0版本的版本不一样。

    我一个个分别做了对CI、FD、FE的水平序列、一阶差分、二阶差分。在水平序列、一阶差分、二阶差分时,选取不同的滞后期数。

   得到的结论如下:

    (1) 综上: △CI(C,T,0)是一阶单整的.即I(1).

            或  △CI(C,T,1)是二阶单整的。.即I(2).

    (2)综上: △FD(C,T,1)是一阶单整的.即I(1).

            或  △FDC,T,3)是二阶单整的。.即I(2)

    (3)综上: △FE(C,T,1)是一阶单整的.即I(1).

          或  △FE(C,T,2)是二阶单整的。.即I(2).

       做到这里就产生疑问了。这里可以用两组数据做协整了吗?一组是一阶差分,另一组是二阶差分。但它们的滞后期数不一样。一阶差分的那组比较统一,是一个滞后0期和两个滞后1期。滞后期数不一样,能用这组数据吗?这是第一问题)。

       另外,我观察到,若选取一阶差分的这组做协整分析。△CI(C,T,0)是一阶单整的,这没问题。 △FD(C,T,0)也初步通过检验,相比只是AIC的值较大,所以选取△FD(C,T,1)。△FE(C,T,1)也初步通过检验,只是AIC的值较大,所以选取△FE(C,T,1)。现在请问:此时可以选取统一的△CI(C,T,0)  、△FD(C,T,1)、△FE(C,T,1)吗这是第二个问题)

      我自学看了些书和PPT,上面的表述中,也许本身就有错误。烦请达人帮忙解释下两个问题,以及上述表述中本身可能存在的错误。更详细的数据资料,我已经上传了。谢谢了!!!

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2008-5-23 00:54:00

滞后期的选取,是用来处理ADF检验误差项的相关性等问题,进而增加检验统计量的检验功效,这里有一个选择问题,过多的滞后期,加少了样本长度,降低了检验功效;如果不取滞后,又会产生自相关等问题.ADF检验滞后期的选择,应该是给一个一定长度的滞后期,比如5,利用算法寻找最合理的滞后期,这在Eviews里体现不出来,但你可以编程.因此,对于每一个数据,或者差分后的数据,滞后期应该是不同的.看你的结论,应该是一个一个滞后期选择后,计算出的.

另外,你可以参考李子奈的书,它上面有ADF检验的步骤,这样有利于你的分析.

对于协整,滞后期不一样不能做协整.在VAR模型滞后期选择标准中进行选取.

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2008-5-23 17:21:00
谢谢版主的回复。我再看看书,想想。
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2008-5-26 14:38:00

太高深了

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