全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
1849 3
2014-09-05
我的论文里用了多元线性回归 去检验自变量和因变量的关系。
并且假设了 他们之间的关系
H0: X1对Y没有影响;X2 对Y没有影响
H1:   X1对Y有影响; X2 对Y有影响

请问大家 我在检查假设的时候, 是应该用Anova 还是 之间看回归的P值呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-9-5 20:10:09
取决于你的自变量和因变量之间的关系如何,如果是预测、因果之类的关系验证,你用回归,如果是层的比较,采用方差或者T即可,看P sig的值
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-9-5 20:15:07
yingjiking 发表于 2014-9-5 20:10
取决于你的自变量和因变量之间的关系如何,如果是预测、因果之类的关系验证,你用回归,如果是层的比较,采 ...
我的题目是研究 A和B 与C之间的关系, 我可以用Anova 验证总的 AB 对C的假设 , 再用回归sig值去 验证 哪个因素对c有影响么?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-9-6 09:19:57
首先,根据经验,与判断下AB 同C之间是的关系是否是因果关系,如果你强调因果关系,则用回归,如果不是强调因果关系,那你用方差分析或者T来验证AB同C的关系 ,无论使用哪种分析方法,最后在数据的统计结果中,你都要根据P值(sig)来判断假设检验是否成立
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群