对于外行人来说，SPSS最为难学的部分便是它Analyze菜单下十多项子菜单以及这之下四五十项孙菜单的统计功能﹐每一项统计功能的用法和功能对于外行人来说就像是天书一般。但是对于学习过统计学的读者来? M这应该不是问题。再加上SPSS在操作的简易性上还是十分优秀的﹐每一项统计功能一般只需要在窗口下选择统计用的变量﹐然后设置一下必要的选项﹐最后按下OK便可以了。所以在这里﹐具体的操作就不再介绍了。在这里﹐笔者觉得有必要先介绍一下SPSS的Viewer。在下面的数据分析和数据输出过程中﹐我们调用SPSS的数据分析和制图模块所得到的结果都会由SPSS自动输出到一个名为Viewer的程序中﹐并且可以以SPO为后缀名保存成为专门的文件。这样做的好处是如果你的分析和制图工作一次没有完成﹐那么利用保存的SPO文件﹐就不必下一次重新作过了。同时﹐将所有的分析和制图的结果都保存在一个SPO文件中﹐并随调查报告作为电子附件一起陈送给客户﹐一来有利于客户检验分析的可靠性﹐二来也适合于今后电子化﹑网络化的趋势。
　　根据笔者的经验﹐SPSS的学习者在这一阶段最主要的问题在于以往学习的统计指针总是中文的﹐而SPSS中的统计指针是英文的﹐指针的中文和英文往往无法一一对应﹐因此﹐在这一部分中﹐笔者主要是附上一张统计指针的中英文对照表﹐如下﹕
Summarize菜单项 数值分析过程
……Frequencies子菜单项 单变量的频数分布统计
……Descriptives子菜单项 单变量的描述统计
……Explore子菜单项 指定变量的综合描述统计
……Crosstabs子菜单项 双变量或多变量的各水平组合的频数分布统计
Compare Mean菜单项 均值比较分析过程
……Means子菜单项 单变量的综合描述统计
……Independent Sample T test子菜单项 独立样本的T检验
……Paired Sample T test子菜单项 配对样本的T检验
……One-Way ANOVA子菜单项 一维方差分析（单变量方差分析）
ANOVA Models菜单项 多元方差分析过程
……Simple Factorial子菜单项 因子设计的方差分析
……General Factorial子菜单项 一般方差分析
……Multivariate子菜单项 双因变量或多因变量的方差分析
……Repeated Factorial子菜单项 因变量均值校验
Correlate菜单项 相关分析
……Bivariate子菜单项 Pearson积矩相关矩阵和Kendall﹑Spearman非参数相关分析
……Partial子菜单项 双变量相关分析
……Distance子菜单项 相似性﹑非相似性分析
Regression菜单项 回归分析
……Liner子菜单项 线性回归分析
……Logistic子菜单项 二分变量回归分析（逻辑回归分析）
……Probit子菜单项 概率分析
……Nonlinear子菜单项 非线性回归分析
……Weight Estimation子菜单项 不同权数的线性回归分析
……2-stage Least Squares子菜单项 二阶最小平方回归分析
Loglinear菜单项 对数线性回归分析
……General子菜单项 一般对数线性回归分析
……Hierarchical子菜单项 多维交叉变量对数回归分析
……Logit子菜单项 单因变量多自变量回归分析
Classify菜单项 聚类和判别分析
……K-means Cluster子菜单项 指定分类数聚类分析
……Hierarchical Cluster子菜单项 未知分类数聚类分析
……Discriminent子菜单项 聚类判别函数分析
Data Reduction菜单项 降维﹑简化数据过程
……Factor子菜单项 因子分析
……Correspondence Analysis子菜单项 对应表（交叉表）分析
……Homogeneity Analysis子菜单项 多重对应分析
……Nonlinear Components子菜单项 非线性成分分析
……OVERALS子菜单项 非线性典则相关分析
Scale菜单项 　
……Reliability Ananlysis子菜单项 加性等级的项目分析
……Multidimensional Scaling子菜单项 多维等级分析
Nonparametric Tests菜单项 　
……Chi-Square子菜单项 相对比例假设检验
……Binomial子菜单项 特定时间发生概率检验
……Run子菜单项 随即序列检验
……1-Sample Kolmogorov Smirnov子菜单项 样本分布检验
……2-Independent Samples子菜单项 双不相关组分布分析
……K Independent Samples子菜单项 多不相关组分布分析
……2 Related Samples子菜单项 双相关变量分布分析
……McNemar’ test子菜单项 相关样本比例变化分析
……K Related Samples子菜单项 相关变量分布分析
……Cocharn’s Q test子菜单项 二分变量均数检验
……Kendall’s W子菜单项 一致性判定
Time Series菜单项 　
……Exponential Smoothing子菜单项 平衡序列的随机分量
……Curve Estimation子菜单项 数据拟合
……Autoregression子菜单项 一阶自回归误差线性方差检验
……ARIMA子菜单项 综合自回归移动平均分析
……XII ARIMA子菜单项 增倍和加性季节因子分析
……Seasonal Decomposition子菜单项 对时间序列增倍和加性季节因子分析
Survival菜单项 　
……Life Tables 生命表分析 ……Kaplan-Meier 双事件分布检验
……Cox Regression 事件与时间变量相互分析
……Cox w/Time Deep COV 时间函数Cox分析
　　有了这一张表﹐相信读者便可以很容易的利用ＳＰＳＳ进行各类分析了。实际上﹐数据分析这一阶段﹐就使用SPSS上没有什么难度﹐关键是在于究竟你能够怎样最好的利用SPSS提供的分析模块从数据中挖掘出更多的东西来﹐这可就要依靠你的不断摸索了。最后﹐还要介绍一个小技巧﹕ 　　如果读者所在学校今后学习的ＳＰＳＳ软件为ＤＯＳ版本的话﹐那么今后你就必须利用命令行来驾驭ＳＰＳＳ﹐所以你在利用ＳＰＳＳ的Windows版本进行数据分析的过程中﹐可以利用每一项统计功能窗口OK按钮下的Paster按钮将本统计功能的命令行复制到剪贴板﹐然后再仔细研究。

建议先学习《统计学》，掌握初步的数量分析方法。

要深入的学习经济分析方法，还要建议读一本《计量经济学》、一本介绍SPSS软件的书籍。

永远不要只是看，而是动手去做，自己去操作下，然后记录操作的步骤，最后进行数据的分析和解释。怎么去做呢？

问卷的设计是关键，没有一个好的问卷是不可能收集到有效的数据的，另外注意样本的大小，样本的数量决定最后的数据的分析方法的选择。

而问卷发放后，就是数据的输入，很累人的，然后才是分析，但是分析的时候，更重要的是如何理解数据，表格，要知道为什么要这样使用SPSS，而不只是会操作。

SPSS大家目前学习的只是一些基本的功能，其他的东西以后慢慢来吧。

１数据录入，比较简单，基本和数据库差不多，先是定义变量，在我的问卷中，差不多定义了一百多个变量．然后就是数据的录入了，大概花了我３天多的时间才耐着性子数完的。在这个阶段我察觉自己犯了一个错误，就是数据都定义成了字符型的，很多的操作都不能进行，目前还没百度出来方法能将其安全的转换成的数值型的。下次再进行数据录入的时候，可不敢这么随便给定义类型了。。。。
２数据的预处理：（１）可按既定的目的给数据进行排序。（２）对数据进行简单计算，产生更有意义的新数据，另外也可通过计算改变一些数据的原有分布，如将正态分布和线性分布进行转换，这里面还有丰富的函数和表达式可供使用。（３）回收的问卷根据需要还可再进行抽样，也有好几种抽样的类型：指定条件，随机选取，选区某一区域内的样本，过滤变量选取等。（４）分类汇总，这个就不详述了，ｅｘｃｅｌ中是一样的　。