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2014-09-09
今天做了VAR模型回归 滞后期选择是滞后1-4期

Sample:  2010m9 - 2014m7                           No. of obs      =        47
Log likelihood =  238.9625                         AIC             = -9.402661
FPE            =  2.86e-07                         HQIC            = -9.136023
Det(Sigma_ml)  =  1.31e-07                         SBIC            = -8.694094

Equation           Parms      RMSE     R-sq      chi2     P>chi2
----------------------------------------------------------------
logsh3m               9     .023577   0.9847   3034.471   0.0000
Dlogbt3m              9     .021074   0.7274   125.4172   0.0000
----------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
logsh3m      |
     logsh3m |
         L1. |   1.980485   .1513152    13.09   0.000     1.683913    2.277057
         L2. |   -1.47623   .3088177    -4.78   0.000    -2.081501   -.8709579
         L3. |   .3440835   .3097286     1.11   0.267    -.2629734    .9511404
         L4. |   .0448784   .1415345     0.32   0.751    -.2325241    .3222809
             |
    Dlogbt3m |
         L1. |   -.141594   .1465122    -0.97   0.334    -.4287528    .1455647
         L2. |   .0455705   .1514641     0.30   0.764    -.2512938    .3424347
         L3. |   .4334881   .1505292     2.88   0.004     .1384564    .7285198
         L4. |  -.0373958   .1238287    -0.30   0.763    -.2800955    .2053039
             |
       _cons |   .1616574   .0348816     4.63   0.000     .0932907    .2300242
-------------+----------------------------------------------------------------
Dlogbt3m     |
     logsh3m |
         L1. |   .5278203   .1352528     3.90   0.000     .2627297    .7929108
         L2. |  -.7716133    .276036    -2.80   0.005    -1.312634   -.2305927
         L3. |   .3598365   .2768502     1.30   0.194    -.1827799    .9024529
         L4. |  -.1102479   .1265103    -0.87   0.384    -.3582035    .1377076
             |
    Dlogbt3m |
         L1. |   .2060246   .1309596     1.57   0.116    -.0506516    .4627007
         L2. |   .0886423   .1353858     0.65   0.513    -.1767091    .3539937
         L3. |   .3684139   .1345501     2.74   0.006     .1047005    .6321274
         L4. |  -.4769555    .110684    -4.31   0.000    -.6938921   -.2600189
             |
       _cons |  -.0021789   .0311788    -0.07   0.944    -.0632883    .058930


结果是这样,请问各位大神,怎么根据这个结果得出方程logsh3m=C+ax+bx之类的那种方程,各种书上都没有,
急用急用  马上要交的论文   求助啊  好心的能不能直接帮我写出来方程??
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2014-9-11 11:21:16
webuse balance2
vec y i c, lags(5) rank()
结果的最后一部分有协整方程
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