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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 JMP论坛
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2014-09-25
背景:某制药企业生产一种小容量注射剂品种,每天生产1批,每1批均分为4柜进行灭菌,这4柜是按1、2、3、4的顺序进行的(灌封完1柜的量后马上进行灭菌),并且采用同一灭菌柜,现有人提出,好象经常是第1批合格率较低,后面的柜次逐渐变好,如果这种情况是真实的,就需要查找出现这种结果的原因,以提高产品合格率,那么实际情况到底是怎样的呢?现给出原始数据,供大家分析讨论。
数据形式:


原始数据:
某制药企业小针分柜灭菌数据分析.rar
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本附件包括:

  • 某制药企业I小针分柜灭菌数据分析.jmp



正态性检验:本资料不符合正态分布的要求,只能采用非参数检验法。


堆叠数据:

本帖隐藏的内容

以X拟合Y平台开始分析:

采用非参数检验法

采用非参数检验法,进行两两比较



采用非参数两两(多重)比较的结果:

结果应该看哪一个呢?请大家一起讨论吧。
区别只是A1和A2柜之间有无统计学意义,但无论哪个结果,都可以认为,生产前后确实存在某种因素导致了各柜合格率不同,到A3和A4柜,合格率已没有统计学意义。结论是:需要对生产过程进行调查分析,找到A1,A2柜合格率较低的原因。

如果不考虑批号(区组)因素,结果是不同的,这样的结果也是错误的:
个人分析,如有错误,欢迎指正,十分感谢!{:1_1:}

有时候,当样本足够大时,t检验的有效性也可以得到保证,但样本多大算足够大呢?希望有专家给出答案。

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2014-9-25 22:02:00
支持楼主,希望看看。
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2014-9-25 22:14:43
是不是这样的啊。
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