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楼上认为我写的可清楚啊？着急等方法

说的不是很明白，

这个问题你表述的很不清楚，如果要做回归，最基本的是先选择解释变量（也就是自变量x），被解释变量（也就是因变量y），然后根据你收集到的数据利用相关软件，如SPSS、SAS、Matlab等（这几个软件都能做回归分析）进行计算，估计出相应系数就可以了并根据相关检验判断模型的可靠性就可以了。但是在你的问题里“如何通过对 1994-2012年GDP数据与2007年该市的GDP进行二次回归”，这里谁是自变量，谁是因变量很难判断，从字面看，我理解你的意思是把“2007年该市的GDP”作为y，而把“1994-2012年GDP数据”作为自变量x，但这样从逻辑上理解不通，这样建立起来的回归方程有什么用呢？你是要用1994-2012的数据去预测2007年的数据么？还是研究1994-2012的数据与2007年数据的关系？看不明白

一个平衡面板数据，截面257个城市，19年数据，由于1999、2003、2007、2010衡量方法大的变动，按照已有方法需要以2007年鸡西市为标准，通过将其他年份的鸡西市GDP值与2007年的鸡西市GDP作对比，确定参数并按照式2-1建立二次回归模型，最后利用此模型对1994-2012年数据进行相互校正。
GDPcorrect = a*GDP^2 + b*GDP + c       (2-1 )
将黑龙江省鸡西市2007年GDP数据作为标准数据，通过对待校正年份数据与2007年鸡西市的GDP值进行二次回归，式中GDP、GDPcorrect 分别为相互校正前后的GDP值，a、b、c为参数。目的是求出各年份的a、b、c参数。
   依据回归结果完整的确定了 1992-2010年二次回归模型的参数。

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