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2014-10-05
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我要研究关于lrt (light rail transit)的建立会不会吸引更多人乘坐公共交通。研究对象是加州一条lrt线路0.5mile范围内的公共交通乘坐百分比和使用汽车的百分比。需要找一个对照组,这个对照组的要求是:1. 在加州所有rail system的0.5mile buffer外;
2. 在研究的这条线的0.5mile buffer外,5mile buffer内;
3. 要通过ps matching控制人口密度,就业率,收入状况,车辆的可用性(不知道是不是应该这么翻译)(ps:这些数据我都有了)来找到一个这些条件都最相似的对照组。
本人是一个文科女啊,本身对经济学就不甚明白,加上这么高深的统计学知识,简直就是面临崩溃了。有没有大神可以帮忙讲一下,真是万分感激!!!

不知道是不是应该把它放一般统计问题里面,如果放错了求版主谅解!!!


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这个好办,简要介绍一下psmatching。要评估lrt的效果:公共交通乘坐百分比和使用汽车的百分比,要找两个研究对象,一个有lrt,另一个没有。但是这两个研究对象百分比的差别并不一定就是lrt效果的反应,有可能是其他因素人口密度,就业率,收入状况,车辆的可用性所导致的,所以你就需要找两个对比的研究对象的差别仅仅在于有无lrt,其余的因素都相同。因为这样的两个研究对象通常无法获得,不太可能找到两个地区仅仅差别在有无lrt。 ...
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2014-10-5 10:48:28
这个好办,简要介绍一下psmatching。要评估lrt的效果:公共交通乘坐百分比和使用汽车的百分比,要找两个研究对象,一个有lrt,另一个没有。但是这两个研究对象百分比的差别并不一定就是lrt效果的反应,有可能是其他因素人口密度,就业率,收入状况,车辆的可用性所导致的,所以你就需要找两个对比的研究对象的差别仅仅在于有无lrt,其余的因素都相同。因为这样的两个研究对象通常无法获得,不太可能找到两个地区仅仅差别在有无lrt。那么就需要找这样的两个研究对象:他们有lrt的概率是差不多的(上述控制变量都会影响一个研究对象是否有lrt,比如A对象人口密度比B大,但B车辆可用性好,其他因素相同),但一个有,另一个却没有,其百分比的差距就是lrt效果。对于你这个例子的研究对象,寻找一个与其有lrt概率差不多,但是实际上却没有lrt的研究对象的过程就是matching,matching的方法有很多种,但第一步是计算建立probit/logit模型,计算研究对象有lrt的概率,第二步matching,找出那个matched研究对象,第三步,计算两者差别,ATT。(你说的只找出一个matched的研究对象,我表示不能理解,可能你并不知道你在说啥)希望有所帮助。
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2014-10-5 12:00:03
我觉的这不是数学统计学方面的事情,是地理和GIS方面的事情……
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2014-10-5 14:28:51
同意楼上
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2014-10-5 14:51:36
描述不清楚,看了n遍,还是一头雾水啊?其实,以前读硕士时候,也碰到过类似问题。
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2014-10-5 16:29:55
控制人口密度,就业率,收入状况,车辆的可用性,如果这些变量时定性可以用联合分析,找到最优化的组合;还有多维标度的统计方法也可以擦边球解决你的问题。这些方法本身用的不多,你自己再论坛看看呗~  用SPSS可以实现
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