异方差检验（如White、BP）通常是用F统计量或卡方统计量，它们都是单边检验。如果记不住其检验过程，你可以简单的这么记：原假设是“模型不存在异方差“，概率小就是拒绝原假设，概率大就是保留原假设，根据你设定的临界值来判断就可以了。
多说一句，异方差并不那么可怕，不严重的话可以不用处理，但存在异方差很可能是模型设定不合理，从模型设定角度入手更容易根治异方差问题。

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