全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
167904 39
2014-10-11
自相关和偏自相关图作为时间序列判断阶数的重要方法,很多童鞋在刚接触的时候都会在如何判断拖尾截尾上有疑问。今天楼主就通过图片来告诉你怎么看!
1.png

AR模型:自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾;
MA模型:自相关系数截尾,偏自相关函数拖尾;
ARMA模型:自相关函数和偏自相关函数均拖尾。
根据输出结果,自相关函数图拖尾,偏自相关函数图截尾,且n从2或3开始控制在置信区间之内,因而可判定为AR(2)模型或者AR(3)模型。


2.1.jpg

这张图可以看到,很明显的自相关和偏自相关都是拖尾,因为数据到后面还有增大的情况,没有明显的收敛趋势。

2.2.jpg

如果你的图片成这样,估计十有八九是一个ARMA模型了。自相关7阶拖尾(n从7开始缩至置信区间),偏自相关2阶拖尾。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-10-11 10:31:03
自相关和偏自相关图一般来说是判断拖尾阶尾和选择ARIMA模型的基本方法,但这种方法依然比较粗糙。有些时候会出现自相关和偏自相关均截尾的现象,这是就需要用信息准则来判断了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-10-11 13:44:54
crystal8832 发表于 2014-10-11 10:31
自相关和偏自相关图一般来说是判断拖尾阶尾和选择ARIMA模型的基本方法,但这种方法依然比较粗糙。有些时候会 ...
AIC还是理论的标准依据。图只能大致判断。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-10-11 19:55:37
自从有了auto.arima我就懒得看图 虽然知道是不对的
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-10-11 23:47:56
neversarah 发表于 2014-10-11 19:55
自从有了auto.arima我就懒得看图 虽然知道是不对的
你说的是R的那个命令是吧?呵呵,我看过吴喜之老师书里用过,结果有时候也存在较大的差异。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-10-12 14:02:39
学习一下                  
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群