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2008-06-07

今天 在网上找到了以篇文章看了看,是这个《品牌,价格和促销对市场份额影响的模型研究>

里面有这样一段观点---

3.模型结果分析

经过对因变量和自变量的转换计算,我们应用简化的MCI模型,公式(5),对卫生巾各品牌的市场份额进行了模型分析。为了比较品牌、价格和促销对市场份额影响的大小,我们采用嵌套模型(nested model)的方法。分别将品牌、价格和促销从全模型中删去,通过比较模型R2的变化,我们就可以看出每个(组)变量影响的大小(结果见表2)。

全模型的R2为0.624,调整R2为0.609,对于一个有19个品牌的市场份额模型,应该说这个模型对数据的拟合结果还是可以接受的。去掉品牌、价格和促销变量以后,R2分别降到0.351、0.617和0.484,降幅分别为0.273、0.007和0.14,这说明品牌对市场份额的影响是最大的,其次是促销,而价格的影响非常小。在促销手段中,一类是陈列促销,包括端架、堆头、人员和路演;另一类是价值促销,包括礼品和优惠装。将陈列促销和价值促销变量分别从模型中去掉后,R2分别为0.491和0.617,降幅分别为0.133和0.007,这说明促销的影响主要来自陈列促销,而价值促销的影响是比较有限的。下面,我们将根据全模型的结果分别分析品牌、价格和促销对市场份额的影响。

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请问可利用R2的比较来估计各个解释变量的影响力吗?还是我没理解这段话呢,哪位仁兄可以交教我吗?谢谢^^

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2008-6-8 13:01:00
没有人可以开导一下吗?[em06]
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2008-6-8 15:09:00
可以,但前提是因变量没有发生变化!
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2008-6-8 21:50:00
如果你认为所有的自变量是相互独立, 之间没有相关的话,你的办法是可行的。如果它们之间相关的话,就有很大问题。 做一些path analysis, 或者 SEM,看一下在控制所有其他自变量的条件下, 具体某一个自变量对因变量的影响有多大。 而不是象你现在这样看R2。
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