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关于处理不同类型自变量的问题
楼主
liangjianfans
2013
1
收藏
2014-10-14
我在建立一个回归模型
需要预测量是一个工程的实际花费.
自变量的类型包括以下几种类型
1)连续变量
2) 一些 binary 变量, (0, 1)
3) 一些 categorical变量, 比如 (0, 100, 100.1, 81.94)
请问如何把它们统一在model里.
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全部回复
沙发
xddlovejiao1314
2015-8-24 22:21:09
连续性的变量先做描述性统计分析/散点图诊断其趋势,看是否是右偏态分布数据,或者是否含有极端异常值,对有问题的数据进行预处理后直接纳入模型;
类别变量中,二分类的类别变量可直接纳入模型;多分类的类别变量需要处理为哑变量的方式才能纳入模型。具体可用SPSS的recode命令实现。
https://bbs.pinggu.org/thread-3855852-1-1.html
,张文彤老师的教程里有SPSS截图操作如何将类别变量转化为哑变量。祝好运。
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