关于di-in-difference,也就是你所说的的treatment effect,主要分为两种情况：

1对于非面板数据，主要是建立3个虚拟变量，一个是关于处理组的虚拟变量，即如果是处理组就记作1，反之就是0；一个是关于政策的虚拟变量，如果受到这个政策的影响就为1，反之为0；3，这两个虚拟变量的交互项，然后是ols回归，交互项的系数就是你要treatment effect!

对于面板数据，主要是用差分法，先对数据进行处理，再对差分后的变量数据做ols回归，差分后的政策变量的系数就是treatment effect.总之，关于这个问题，详细情况请看伍德里奇的《现代观点》第13章有关各节！

DDM, Difference in Difference Matching 会生成更精确的估计值.

详情见"h psmatch2"