如果只删除不用补足数据，那么每次删除不合宜的数据即可，直到达到足够的精确度。当然，精细一点，可以随机去删除。

>> temp=rand(5e4,1)*100;
>> prctile(temp,60)
ans =
   60.0005

while abs(prctile(temp,60)-70)>0.5  %设置一个比较小，但是靠谱的精确度要求, 要确保能达到，否则最后出错; 可以先设置一个比较大的粗糙的值，然后精细化。
  idx=find(temp<70);
  temp(idx(randi(length(idx))))=[]; %删除小的数字
end

>> whos temp
  Name          Size             Bytes  Class     Attributes

  temp      37511x1             300088  double              

>> prctile(temp,60)
ans =
   69.5009
PS：某个目标直接改数据，真的好么？

这是理论上的值，为了达到理论上的值要求将噪音（误差数据）去除。
不是为了造数据而造数据。
谢谢啦亲~

这个可以学习一下