首先，方差分析是根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。又称“变异数分析”或“F检验”，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
DF：degree freedom自由度，每个来源的自由度。如果因子具有三个水平，则自由度为 2 (n-1)。如果总共有 30 个观测值，则总自由度为 29 (n - 1)。
SS：Stdev square 方差，组间平方和（因子）以及组内平方和（误差）。
MS：Mean square 均方差，平方和除以自由度得出的均方。F值：是两个均方的比值[效应项/误差项]，不可能出现负值。F值越大[与给定显著水平的标准F值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显，误差项越小说明试验精度越高。
P值：不用说了吧，默认的用0.05来判断，大于就接受原假设，小于就拒绝原假设。
具体到b0-b2，应该是存在交互作用的变异源，需要看你的具体变量名称，来给更准确的描述。
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