例如一个线性回归方程为：ln（y)=f(x)+u,其中f(x)为各种解释变量的线性组合，u为残差项。如果用y^{^} 表示y的预测值，则

  y^{^}  =exp [ln( y^{^}  )]exp(0.5e²)   其中ln( y^{^}  )是对ln(y)的预测值，e²是估计的u的方差。

请问：exp(0.5e²) 是怎么来的？本人愚拙，最好详细点，能证明更好，万分感谢！