搜了下PYPI，发现有这么几个包：
sas7bdat 0.2.5（A sas7bdat file reader for Python）
sas_rigid 0.8.1（sas_rigid: rigid body modelling software for SAS）
xport 0.1.0        5 (SAS XPORT, XPT data file reader)

麻烦问一下你说的调用SPSS的是这个包吗？datasavReaderWriter 3.3.0（Read and write SPSS files）

SPSS内嵌有一个完全独立的PYTHON，可以在SPSS里面直接使用～

SPSS内嵌有一个完全独立的PYTHON，可以在SPSS里面直接使用～

#pip install sas_kernel
import saspy
import pandas as pd
print(dir(saspy))
# sas = saspy.SASsession(cfgname='default')
sas = saspy.SASsession(cfgname='autogen_winlocal')

class1 = sas.sasdata("CLASS","SASHELP")
data=class1.head()

是的，Python可以通过一些方式来调用和操作SAS。其中一个常用的方法就是使用PySAS或SASpy这样的库。例如，`swat`库（SAS Viya上的分析任务）可以让你从Python环境中连接到SAS Viya服务器，并运行SAS程序。

这里是一个基本的示例代码：

```python
from swat import CAS

# 连接到SAS Viya
conn = CAS('your_host', 'your_port', 'your_username', 'your_password')

# 在SAS中运行代码
sas_code = """
data have;
  input x @@;
datalines;
1 2 3 4 5
;
run;

proc means data=have mean std min max;
run;
"""
result = conn.sas('YOUR_SAS_LIBRARY', sas_code)

# 打印结果
print(result)

# 关闭连接
conn.close()
```

请确保你已经正确安装了`swat`库，并且你的Python环境能够访问SAS服务器。如果使用的是其他版本的SAS，可能需要查找适用于那个具体版本的Python接口。

此外，如果你有SAS/IML Studio的话，可以使用`saspy`这个库来与SAS进行交互式编程和数据分析。这会提供一个更高级、更灵活的方式来从Python环境中运行SAS代码。

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