一个经典例子，共280天实测估计数据，以前140天数据建立elman神经网络模型，后140天数据用于检验模型，替换数据该代码可以解决大部分时间序列预测问题。  （训练以前五天股价数据为输入、第6天为输出）。原数据省略，可自行编制。