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我想这种聚类分析k-means modeler对数据的前提是什么？
chyiyue
12436 10
2014-10-27
1.一组统计量，即一个参数量。做的k-means有没有意义？还是单纯排大小。如图：   捕获.PNG
2.多个统计量，但量的单位不统一，例如方差，和，标准差，均值，秩均值等，能不能做k-means？做的结果有没有意义？感觉和其他例题上的不一样，毕竟人家的实例都是考虑实际的问题，我这个好像有点奇怪。如图：
捕获.PNG
3.spss modeler和spss statistic做的k-means做的结果不一样，而且差别有点明显不一样。是其内部不同的算法造成的吗？还是其他的？



求大神！么么~
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bakoll
2015-1-2 13:42:01
1 一个变量的话进行k均值聚类意义不是很大，但也可以用
2 完全可以做
3 Modeler是数据挖掘 statistics是统计分析
两者的区别  表面的直接区别是在处理数据的量上有区别，statistics的处理数据量有限，而modeler处理数据的量可以是海量，也就是现在吵得沸沸腾腾的大数据
本质的一些区别是功能上的，modeler包括有统计分析的部分，也有机器学习和人工智能的部分
而statistics主要就是统计分析，是以统计学的理论为主的
modeler更侧重挖掘潜在的知识，为业务做指导。 statistic侧重在统计分析功能的应用
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成长的乐趣
2015-4-22 17:02:07
bakoll 发表于 2015-1-2 13:42
1 一个变量的话进行k均值聚类意义不是很大，但也可以用
2 完全可以做
3 Modeler是数据挖掘 statistics是统 ...
k均值聚类怎么看结果是否有意义，求赐教
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成长的乐趣
2015-4-22 17:02:48
bakoll 发表于 2015-1-2 13:42
1 一个变量的话进行k均值聚类意义不是很大，但也可以用
2 完全可以做
3 Modeler是数据挖掘 statistics是统 ...
k均值聚类怎么看结果是否有意义，求赐教
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bakoll
2015-4-24 09:09:39
成长的乐趣 发表于 2015-4-22 17:02
k均值聚类怎么看结果是否有意义，求赐教
是否有意义，先确保k均值只能对案例进行聚类而不能对变量，而且要求数据为连续型，聚类过程是一个不断平均化更新中心点的过程，直到收敛，所以只要能达到分类的目的就有意义，没有统计学上的那种统计量什么的检验标准
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成长的乐趣
2015-4-24 14:31:24
谢谢
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