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2008-06-26

比如在面板数据模型   lnYit=α+βlnKit+γlnLit +εit   中我们用系数β来说明K对Y的影响,假定i为全国30个省市区,t为某个时期,现在我想比较全国东、中、西三个地区K对Y的影响有什么差异,请教高人应该如何实现?希望提供个思路。使用哑变量好像不可行。

谢过先,有正确的指点,本人愿以10000money相谢,绝不食言,社区银行里还有money多多的。

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2008-6-26 19:58:00

用虚拟变量回归可以得到你需要的结果

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2008-6-26 20:06:00

以东部地区为基准组的话,设两个虚拟变量dummy1(若省份i属于你划分的中部地区,dummy1=1,反之=0)和dummy2(若省份i属于你划分的西部地区,dummy1=1,反之=0)

 可以估计模型 lnY=a+lnK+lnk*dummy1+lnk*dummy2+lnL +ε

如果你用的是stata的话,就非常容易了

只要输入命令就ok了

xi:xtreg ln i.region*lnk lnl

其中region为东中西的代码,比如说东部地区的省份,region=1,  中部地区的省份,region=2,   西部地区的省份,region=3,   


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2008-6-26 20:08:00
dummy1和dummy2的系数如果显著的话,就表示中部地区和西部地区的K对Y的影响显著不同于东部地区
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2008-6-26 21:54:00
不知是否对你有帮助???????
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2008-6-27 06:22:00

谢谢spydong的解答,你的方法我试过,但没有得到我希望得到的结果。

对于虚拟变量的方法,我感觉困惑的是,虚拟变量的设置不知是否合理,比如我们根据自己的需要任意设置?虚拟变量的使用需要满足什么条件否?

希望能够得到大家都进一步指点,尤其是关于解决这一地区差异比较问题的思路和方法。

另,由于我在社区论坛的存款是定期没到期,到期后我会给各位帮助我的达人转账。

再次感谢!

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