两种方法：（都要求数据有比较强的月度因素）

一、有这个数据本身的月度数据，并且要拆分数据的时期是和有月度数据的时期是接近的，然后分析季度数据的月度因素，对要拆分的数据进行拆分即可。

二、找个和这个数据（x）相关性高的数据序列（y），对y分析其月度因素，然后对x进行拆分。

下面这个文件是以前有同学做模型，找到的数据前几年是年度数据，后面的是月度数据（貌似现在中国的数据都是这样的），我找了个数据，用第一个方法拆分的，并用图形的方式显示出来，希望对你有帮助。

 

xie xie

谢谢楼主哈

eviews可以直接拆分或者合并数据，但是我不知道怎么操作，求高手指点!

§4.5 频率转换
工作文件中的数据都是一个频率的，但是从一个工作文件窗口向另一个不同数据频率的工作文件窗口拷贝数据，或者从数据库提取数据，就有一个频率转换的问题。存在两个数据频率转换方式：从高频率数据向低频率数据转换，如月度数据向季度数据转换；从低频率数据向高频率数据转换，如季度数据向月度数据转换。在序列窗口的菜单中选择View/Conversion Options，从高频率数据向低频率数据转换，有6种选择：
1、观测值的平均值；
2、观测值的和；
3、第一个观测值；
4、最后一个观测值；
5、观测值的最大值；
6、观测值的最小值。
从低频率数据向高频率数据的转换，有6种插值方法：
1、常数——与平均值相匹配；
2、常数——与和相匹配；
3、二次函数——与平均值相匹配；
4、二次函数——与和相匹配；

5、线性函数——与最后的值相匹配；
6、三次函数——与最后的值相匹配。