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2008-07-05

大家好。我看的文章上面,先是求出一列数据的均值,比如为1,然后对他们进行了一次t检验,然后如果t值很大,比如说为5,他们就说具有统计上的显著性,于是,就认为这一列数据整体均值为1。

这样对吗?我的理解是:t检验如果显著的话,就要拒绝原假设,那么就要拒绝总体均值是1的假设呀,那样的话,只有在不显著的情况下才说明是1吧?当然,有50多篇文章都是那样做的,我想肯定还是我的错误,只是不知道错在哪里。

请高手指教。

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2008-7-5 09:12:00
t检验,一般看sig.就可以了,原来的假设是:总体与样本的均值无差异,按你说的均值都为1,一般来说,若sig.小于0.05,则小概率事件发生了,应该拒绝原来的假设,也就是说,总体均值与样本的均值1存在显著性差异,那么总体均值就不是1(它不显著不能代表总体)。不知道说明白了没有。请参考!
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2008-7-5 19:25:00

一个重要的问题是原假设是什么。在这点上楼主似乎没有交待清楚。

从楼主的口吻看,那些文章的检验原假设应当是数据的期望为0。既然样本均值为1,那么t值应当不小,于是数据的期望就显著地不为0了。

许多时候,比如在检验回归参数的时候,我们将“显著地不为0”简称为“显著”。

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2013-7-31 15:28:59
同意2楼,这几天对着统计学原理终于弄明白了~主要判别他是不是小概率事件~(小概率事件:如果根据命题原假设计算出来的概率小于所设定的显著性水平,则称为小概率事件。)
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