楼主解决了吗，我也遇到这种问题了呢

你后来解决了吗~~我也遇到这个问题了，求教

求教~~~~~

这是什么原因啊，怎么没人解释啊，很多人碰到了呢。

1.F或chi2模型统计报告已被报道为缺失
您的估计结果显示F或chi2模型统计报告失踪。 Stata做到这一点，不要误导，而不是因为你的模型有一些必然的错误。

2. 是否缺少标准错误？
如果任何标准错误报告为点，您的模型有问题：一个或多个系数不能以正常的统计学意义估计。 你需要解决这个问题，忽略其余的讨论。

3. 你使用自举或折刀吗？
您刚刚估计的VCE不具有执行模型测试的等级。 这很可能是由于没有足够的复制。引导命令具有reps（＃）选项，如果＃小于模型中的系数数，则VCE的排名不足。 解决方案是重新启动引导数量更多的复制。折刀指令通过为数据集中的每个观察重新设计模型来估计VCE，每次将相关联的观察值从估计样本中排除。 和...一样常规方差估计器，如果观测次数小于参数数，则VCE将是奇异的。 如果您向clusterknife提供了cluster（）选项，请参阅以下讨论。

4. 您是否使用了一个svy估计器，或者是否指定了vce（cluster clustvar）选项？
您刚刚估计的VCE不具有执行模型测试的等级。如[R]测试中所讨论的，具有聚类或测量数据的模型测试分布为F（k，d-k + 1）或chi2（k），其中k是约束的数量，d =簇或d的数量=单位数量减去层数。因为VCE的等级最多为d，模型测试为常数保留1个自由度，所以最多d-1个约束可以被测试，所以k必须小于d。您刚才适合的型号不符合此要求。

    为了简化剩余的讨论，我们来考虑聚类数据的情况。这一讨论通常用“PSU - 层”代替了调查估算
    “集群”。

    您的型号没有机械问题，但您需要仔细考虑是否有任何报告的标准错误意味着什么。证明标准误差计算的理论在群集数量上是渐近的，我们刚刚确定，您至少估计与集群一样多的参数。
    除此之外，模型测试统计问题是，由于没有足够的信息，您不能同时测试所有系数为零。您可以测试一个子集，但不是全部，因此Stata拒绝报告整体模型测试统计。
这里请注意chi2或F报告的自由度。您可能会看到chi2（6）或F（6,5）。在这种情况下，如果要在模型测试中计算将被约束为0的系数数，则您会发现该数字大于6.您可以通过重新估计模型参数来找出该数字，而不使用vce （鲁棒）和vce（集群群集）选项（或者，对于调查命令，使用相应的非思考估计器）。在任何情况下，报告的6是可以同时测试的最大系数数。

5. 只有1次观察或一个群集有一个非零的回归函数？
您刚刚估计的VCE不具有执行模型测试的等级。 如果您的模型中有一个变量，在估计样本中只有1次观察，则该值为非零。 同样，如果在使用集群稳健的VCE时变量在一个集群中为非零，则可能会发生这种情况。 在这种情况下，对于所有观测值，相对于该变量参数的平方和或似然函数的导数为零。 这意味着外梯度（OPG）方差矩阵是单数的。
     因为OPG方差矩阵用于计算鲁棒方差矩阵，所以后者也是奇异的。
我把原因用Google翻译出来后是这样的。