大数据使得计算机可以通过计算解决很多人类的智能问题。（加入正略钧策咨询微信zlzxwx）这样就带来了一个结果——很多人可能要失业了。马云都说了：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”现在，有必要了解一下大数据了。

这个时代可以看到很多镇痛，至少对西方来讲，最开始以PC为主，到后来移动通信为主。对于所谓中等收入的人，其实技术革命没带来什么好处。中国是因为最开始全国都有好处，但是再往后发展，你就很难说全中国都有好处，因为现在已经不是过去普遍贫困的阶段了，现在的中国是中等发达国家。美国进入了大数据时代，有时候科技进步的速度，超出了我们的想象力。无论是计算机回答问题，无人驾驶的汽车等等。以前说机器自动化，机器人会取代工人的简单劳动，现在情况就不是取代简单的工人，更多的智能的研究，可以替代医生、律师，情况已经不是人们所以为的了。

举一个例子，我原来一个同屋，约翰霍普金斯大学医学院的一个博士生，他的工作是给人读片子。因为洛杉矶的犯罪率很高，这些人收入也很高，你一入行收入就在30-40万美元。他们当然还要读很多关于癌细胞的片子，判断它是不是癌，适不适合做手术。2011年谷歌因特尔奖第一名是一个17岁的高中学生，他收集了200万例乳腺癌片子的资料，利用这个数据，做机器判定有没有癌细胞，准确率达到98%，比医生高很多。在智能软件出来以后，原本的高收入人群可能就会失去优势，甚至是失业。
另外一个例子是律师，在美国律师费是很贵的，一个打离婚官司的律师一小时收费400美元，像苹果和三星的公司，打出来的费用都得上亿。苹果、三星的官司要看上百万份的案例，因为美国是一个判例性的法律，以前的判例都要成为现在的法律。这个技术有没有侵犯你的专利，这个要专家看，需要花很多钱。后来有一家公司做一个软件，机器就能处理上百万份的文件，挑一下哪些东西对你有没有益，有些东西要筛选。这样大概就花了十万多块就打赢了官司。接下来苹果就会想我是否花1亿打这场官司，还是我花300万就够了。几乎每一个行业我都能找到这样一些例子。如果推出无人汽车以后，美国的租车公司，宣布订1000辆，可能1000个司机要失业。你接下来说要消化这些人，就面临一些问题，当年底特律将60万雇员，你是创造了一个很大的财富的公司，于是留下10万人，剩下50万人怎么办。美国奥巴马公布失业率在下降，下降到六点几。但是你看另外一个数据，22岁以上基本上没有大学学历的，18-22岁的年轻人就业率75%，四个就有一个失业。

当年通用在美国60万人的时候你可以想有多少中层干部，当苹果只剩下4万人的时候，有多少人能进入上升的通道，在大数据时代扑面而来的事是我们必须面对的问题。每次讲技术革命的时候，一般都在讴歌这个技术创造多少财富等等。但是同时我们常常对它带来的一些问题，可能由于我们的忽略，以至于长期解决不了。美国和英国都有这个教训，美国通过反托拉斯，英国则是很糟糕的处理方法，它其实通过好几场战争把这个问题解决掉，两次的鸦片战争，和俄国的克里米亚战争。以至于德国进入这个市场的时候进不来，又不得不打两次失败的战争。未来大家知道，这不是一个解决的办法。但是如果你要靠消化，甚至医生、律师都要把它消化掉，这是一个非常棘手的事。

数据决策系统通过对过去和现在的数据进行分析，能够精确预测未来；通过对组织内部的和外部的数据整合，能够洞察事物之间的相关关系；通过对海量数据的挖掘，能够代替人脑，承担起社会管理的职责。全世界大数据加云计算造成的产业变革每年差不多在上万亿的规模，但是当它带来上万亿美元的时候，可能只能是制造工具的那2%的人受益，以至于原来靠手工解决企业管理办公的那些人，他们就可能面临GM那些人的问题，包括医生、律师的问题，当他带来GDP的时候，同时可能带来这些问题，而这些问题我们现在考虑的很少。