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2014-11-13
我的假设是x对y正相关,调节变量m对y是负相关,而且m会减弱x对y的影响,起到调节效果。
但是最后联合回归结果是x和m单独对y都是正相关,而二者交互项对y负相关。
貌似是调节效果跟假设一致?但是为什么m单独对y却是正相关呢???
求大神帮忙,本人菜鸟。
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2014-12-21 13:32:30
您的问题解决了么?同样不懂啊
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2014-12-23 09:10:45
gameboy 发表于 2014-12-21 13:32
您的问题解决了么?同样不懂啊
暂无大神回复
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2014-12-23 09:38:20
交叉项是指两个变量联合解释,单独变量解释时会存在很明显的偏误,通过增加交叉项来降低该变量的偏误,以及防治单独变量错误回归时地错误解释。
考虑reg y a 和reg y a ab 其中y是成绩 ,a是听课时间, b是不认真程度,第一个回归可以得到y和a应该正相关,第二个回归能得到y与a正相关,但与ab负相关。若只考虑第一个回归,那我们就错误地得出结论听课时间越长成绩越好,其实考虑第二个回归就能发现成绩不仅和时间有关还与认真度有关。
一般交叉项用于定量变量(数量级,多少个)和定性变量(表示程度或者性质)之间的组合,比如最简单的性别问题,就可以在原解释变量上乘以一个性别地虚拟变量。
关于交叉项,学得不精,楼主酌情学习吧。
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2014-12-23 10:09:30
Sat丶殇 发表于 2014-12-23 09:38
交叉项是指两个变量联合解释,单独变量解释时会存在很明显的偏误,通过增加交叉项来降低该变量的偏误,以及 ...
感谢您的回复!学习了!想追问一下,如你提到的例子,如果想证明a与y正相关、b与y正相关,而且b对ay之间关系有调节作用,是不是在第二次回归中不仅要加入a、ab,而且要加入b,这样出来的回归系统是不是能同时反映上述假设关系?还是需要分别单独回归?
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2014-12-23 11:00:52
Sat丶殇 发表于 2014-12-23 09:38
交叉项是指两个变量联合解释,单独变量解释时会存在很明显的偏误,通过增加交叉项来降低该变量的偏误,以及 ...
讲的很好哦啊
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