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结果解读
melindaqian
2155 4
2014-11-15
麻烦大虾们帮我看看这个输出结果是怎么个情况啊？基础薄弱，不太会分析呢。先谢过了。
lnpatlnpatlnpatlnpat
a1_dif0a1_dif1a1_sys0a1_sys1
L.lnpat0.459***0.459***0.703***0.703***
　

-3.72

-4.05

-7.97

-9.35

　　
lnchar

-31.4

-31.4

-41.3

-41.30*
　(-1.20)(-1.35)(-1.59)(-1.82)
　　
L.lnchar

16.27

16.27

18.9

18.9

　

-0.73

-1.06

-0.72

-1.16

　　
lnchar2

2.749

2.749

3.64

3.640*
　

-1.18

-1.27

-1.58

-1.7

　　
L.lnchar2

-1.389

-1.389

-1.614

-1.614

　(-0.68)(-0.93)(-0.67)(-1.02)
　　
lnchar3

-0.079

-0.079

-0.105

-0.105

　(-1.15)(-1.17)(-1.56)(-1.56)
　　
L.lnchar3

0.0401

0.0401

0.0468

0.0468

　

-0.65

-0.83

-0.63

-0.91

　　
lnmanage

-0.216

-0.216

-0.205

-0.205

　(-0.95)(-1.09)(-1.08)(-1.07)
　　
lnasset4.730***4.730***5.586***5.586***
　

-5.95

-5.62

-7.08

-6.38

　　
lnedu

0.125

0.125

-0.307

-0.307*
　

-0.55

-0.52

(-1.54)(-1.95)
　　
lncal

0.0874

0.0874

0.271**0.271**
　

-0.99

-0.72

-2.49

-2.1

　　
lnmark

-0.164

-0.164

-0.169

-0.169

　(-1.53)(-1.12)(-1.46)(-1.04)
　　
lnletter

-0.0216

-0.0216

-0.0305

-0.0305

　(-0.48)(-0.46)(-0.66)(-0.65)
　　
lnFDI

0.0737

0.0737

0.0884

0.0884

　

-1.62

-0.84

-0.97

-1.18

　　
lnsoe-3.769***-3.769***-3.176***-3.176***
　(-3.40)(-3.80)(-3.24)(-3.35)
　　
lnenergyc

0.901

0.901

1.484

1.484*
　

-0.79

-1.05

-1.6

-1.83

　　
_cons

54.92

54.92

82.84**

82.84

　

-1.3

-0.99

-2.37

-1.58

　　
N

207

207

237

237

adj. R-sq　
　　
t  statistics in parentheses　
="* p<0.1 ** p<0.05 *** p<0.01"　

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Alfred_G
2014-11-15 23:11:23
楼主的模型是带一阶滞后项的time series吧，解读方法跟OLS差不多：
1.看模型整体显著度，也就是F值。如果模型整体不显著，说明设定有问题，反之ok
2.看模型拟合程度，在这个模型里就是adj-R方，越大越好
3.变量显著度，比如第一个滞后一阶的L.inpat，就是在***上显著，也就是0.01的水平上显著（拒绝原假设），也就是说，滞后一阶的边际效应是0.459（前两个）或者0.703（后两个），并且在0.01的水平上显著
4.其他解释方法类似。
结果总体解读：参照自己的研究假设，以及理论综述，做出探讨
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melindaqian
2014-11-16 20:59:01
Alfred_G 发表于 2014-11-15 23:11
楼主的模型是带一阶滞后项的time series吧，解读方法跟OLS差不多：
1.看模型整体显著度，也就是F值。如果模 ...
谢谢。我就是想知道我这么个结果也是可以合理解释的是吧？没有出现不可采用的大问题吧？
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Alfred_G
2014-11-16 23:45:20
N稍微有点少，样本量不足可能会被质疑；另外，要加上adj-R方，这个要加上。
其他的结果，单纯从数据解释的角度讲是没问题的。
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melindaqian
2014-11-17 09:16:20
Alfred_G 发表于 2014-11-16 23:45
N稍微有点少，样本量不足可能会被质疑；另外，要加上adj-R方，这个要加上。
其他的结果，单纯从数据解释的 ...
恩。谢谢。还有个问题，就是解释变量和接受变量的 一阶滞后项都分别如何解释其含义啊？
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