Pooled model with spatially lagged dependent variable and spatial fixed effects

Dependent Variable =          lnc     

R-squared          =    0.9920   

corr-squared       =    0.8977   

sigma^2            =    0.0151

Nobs,Nvar,#FE      =    390,     4,    33  

log-likelihood     =        264.68301

# of iterations    =      1   

min and max rho    =   -1.0000,   1.0000

total time in secs =   24.6190

time for optimiz   =    9.7680

time for lndet     =    5.5750

time for t-stats   =    0.0260

No lndet approximation used

***************************************************************

Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability

lngdp              1.678019         4.626174         0.000004

lngdp^2           -0.047845        -2.736372         0.006212

lnsi               0.663298         6.859955         0.000000

W*dep.var.         0.049986         0.831718         0.405568

LR-test joint significance spatial fixed effects, degrees of freedom and probability =    0.0000,    30,   1.0000

Pooled model with spatially lagged dependent variable and spatial random effects

Dependent Variable =        lnc      

R-squared          =    0.9913   

corr-squared       =    0.4226   

sigma^2            =    0.0163

Nobs,Nvar          =    390,     5

log-likelihood     =        147.41873

# of iterations    =      4   

min and max rho    =   -1.0000,   1.0000

total time in secs =    1.0800

time for optimiz   =    0.9310

time for lndet     =    0.1170

time for t-stats   =    0.0200

No lndet approximation used

***************************************************************

Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability

intercept        -12.242685        -7.017182         0.000000

lngdp              1.508878         4.039412         0.000054

lngdp^2           -0.041545        -2.295729         0.021691

lnsi               0.689047         6.908705         0.000000

W*dep.var.         0.103960         1.746019         0.080808

teta               0.034442         5.479974         0.000000

LR-test significance spatial random effects, degrees of freedom and probability = -234.5286,     1,104875532092361240000000000000000000000000000000000000000000000000000.0000

Hausman test-statistic, degrees of freedom and probability =  -40.7659,     4,   0.0000

Pooled model with spatial error autocorrelation and spatial fixed effects

Dependent Variable =          lnc     

R-squared       =    0.9920   

corr-squared    =    0.8981   

sigma^2         =    0.0148   

log-likelihood  =        266.56585  

Nobs,Nvar,#FE   =    390,     3,    33  

# iterations    =     16     

min and max rho =   -0.9900,   0.9900

total time in secs =    0.4130

time for optimiz   =    0.2300

time for lndet     =    0.0610

time for t-stats   =    0.0070

No lndet approximation used

***************************************************************

Variable       Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability

lngdp             1.741239         5.046371         0.000000

lngdp^2          -0.048768        -2.766944         0.005658

lnsi              0.661404         7.334337         0.000000

spat.aut.         0.155978         2.335956         0.019494

LR-test joint significance spatial fixed effects, degrees of freedom and probability = 1497.5043,    30,   0.0000

Pooled model with spatial error autocorrelation and spatial random effects

Dependent Variable =        lnc      

R-squared          =    0.9915   

corr-squared       =    0.4197   

sigma^2            =    0.0161

Nobs,Nvar          =    390,     4

log-likelihood     =        144.11052

# of iterations    =      6   

min and max rho    =   -1.6036,   1.0000

total time in secs =    0.7540

time for optimiz   =    0.6830

time for eigs      =    0.0050

time for t-stats   =    0.0120

***************************************************************

Variable       Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability

intercept       -13.474613        -8.221709         0.000000

lngdp             1.714316         4.779054         0.000002

lngdp^2          -0.047227        -2.577393         0.009955

lnsi              0.656939         7.029763         0.000000

spat.aut.         0.155750         2.241270         0.025009

teta             95.682443         4.334810         0.000015

LR-test significance spatial random effects, degrees of freedom and probability = 1252.5937,     1,   0.0000

Hausman test-statistic, degrees of freedom and probability =    0.4569,     4,   0.9776 （这个说明了什么）

每个后面都有的LR test，第二个不知道为何还出现很奇怪的数值，求指教，求解释，谢谢