我也想问 我想可不可以只看amos的模型的拟合指数，用spss做回归分析看相关系数。

在某乎上看到的：验证性因子分析主要是进一步检验探索性因子分析后的题目或引用其它文献题目是否合适，也就是进一步删除不合适的题目，良好的验证性因子分析是做结构方程模型的前提。

在SEM中，潜在变量的概念与内涵基于理论的推导，且潜在变量与观察变量的关系是在资料搜集完成之前（事先）提出的假设性概念，然后通过实际搜集的数据，分析比对假设模型与观察到的数据之间的一致性或差异性， 来决定研究者对于潜在变量所提出的假设性看法是否恰当，即模型拟合分析。以此种模型进行的因素分析称为验证性因素分析(confirmatory factor analysis, CFA),即一种先验性的、由事前的潜在变量定义的模型。

看看就看看

验证性因子分析是结构方程模型的特例，比结构方程模型简单