求助解决自编参数IRT联合极大似然估计错误

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收藏 2014-11-27

我编了一个单参数IRT的联合极大释然估计函数JMLE.1P（），但是报错：Error in JMLE.1P(data1$U_Matrix) : object 'theta.temp' not found 。其中data1$U_Matrix是作答矩阵。请问我是哪里出错了呢？谢谢！求大家指点！其中CMLE.theta.1P（）和CMLE.beta.1P()这两个函数是我已经编好的能力参数和难度参数的条件极大似然估计函数。JMLE.1P()会调用上面两个函数。

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超级大菜鸟

2014-12-2 09:17:22

超级大菜鸟发表于 2014-11-27 17:14
我编了一个单参数IRT的联合极大释然估计函数JMLE.1P（），但是报错：Error in JMLE.1P(data1$U_Matrix) : o ...

自己顶，各位大神帮帮忙啊！！！！

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calsunny

2014-12-2 14:29:59

Resp.Matrix 和 data1$U_Matrix 是同样的吗？

CMLE.theta.1P（）和CMLE.beta.1P(）这两个函数不在，所以很难运行你的Code 帮你查问题出在哪里

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超级大菜鸟

2014-12-3 12:51:11

calsunny 发表于 2014-12-2 14:29
Resp.Matrix 和 data1$U_Matrix 是同样的吗？

CMLE.theta.1P（）和CMLE.beta.1P(）这两个函数不在，所 ...

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超级大菜鸟

2014-12-3 12:53:06

calsunny 发表于 2014-12-2 14:29
Resp.Matrix 和 data1$U_Matrix 是同样的吗？

CMLE.theta.1P（）和CMLE.beta.1P(）这两个函数不在，所 ...

Resp.Matrix是参数，data1$U_Matrix是具体的作答矩阵。麻烦你帮我看看，谢谢了！

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calsunny

2014-12-4 03:27:09

超级大菜鸟发表于 2014-12-3 12:53
Resp.Matrix是参数，data1$U_Matrix是具体的作答矩阵。麻烦你帮我看看，谢谢了！

OK. I will. But it takes time.

Do you have any particular reasons for not using Winstep or Bilog but writing the functions by yourself?

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calsunny

2014-12-4 04:27:16

Is Resp.Matrix 是具体的作答矩阵 while data1$U_Matrix is 参数, right?

Could you double check where data1$U_Matrix is from?

I believe the problem is here:
theta.temp[i]<- cmle.theta.temp[[i]]> JMLE.1P(data1$U_Matrix)

I did not get where data1$U_Matrix is from.

This might be the reason you got the error message:
Error in JMLE.1P(Resp.Matrix = resp.vect, n2 = 20, tol2 = 0.005) :
object 'theta.temp' not found

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超级大菜鸟

2014-12-4 13:16:55

calsunny 发表于 2014-12-4 04:27
Is Resp.Matrix 是具体的作答矩阵 while data1$U_Matrix is 参数, right?

Could you double check where ...

data1$U_Matrix是我事先就模拟出来的作答矩阵。
之前忘了发模拟这个矩阵的函数。

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data1就是这个函数的结果

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超级大菜鸟

2014-12-4 13:22:30

calsunny 发表于 2014-12-4 03:27
OK. I will. But it takes time.

Do you have any particular reasons for not using Winstep or Bi ...

我是想试着练习一下，方便以后进一步学习IRT。

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超级大菜鸟

2014-12-4 13:22:33

calsunny 发表于 2014-12-4 03:27
OK. I will. But it takes time.

Do you have any particular reasons for not using Winstep or Bi ...

我是想试着练习一下，方便以后进一步学习IRT。

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超级大菜鸟

2014-12-4 13:24:52

calsunny 发表于 2014-12-4 03:27
OK. I will. But it takes time.

Do you have any particular reasons for not using Winstep or Bi ...

请你一定帮我解决这个问题，拜托了，十分感谢！

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calsunny

2014-12-4 15:15:30

超级大菜鸟发表于 2014-12-4 13:24
请你一定帮我解决这个问题，拜托了，十分感谢！

好，我再运行试试。

我会尽力的寻找可能存在的问题。平时都是用IRT software 做的，太偷懒了，正好借此机会向你学习：）

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calsunny

2014-12-4 15:22:10

..............................

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超级大菜鸟

2014-12-5 09:12:39

calsunny 发表于 2014-12-4 15:22
..............................

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超级大菜鸟

2014-12-8 20:11:39

calsunny 发表于 2014-12-4 03:27
OK. I will. But it takes time.

Do you have any particular reasons for not using Winstep or Bi ...

你好，请问找到里面的问题了吗？谢谢！

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超级大菜鸟

2015-1-6 21:40:04

超级大菜鸟发表于 2014-11-27 17:14
我编了一个单参数IRT的联合极大释然估计函数JMLE.1P（），但是报错：Error in JMLE.1P(data1$U_Matrix) : o ...

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风雨阁主人

2019-2-28 10:01:38

楼主，请问这个联合极大似然估计怎么做的，如果我想做一个ols和一个probit的联合极大似然估计，请问有什么资料可以参考吗？

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asttv109

2020-11-3 23:20:17

超级大菜鸟发表于 2014-11-27 17:14
我编了一个单参数IRT的联合极大释然估计函数JMLE.1P（），但是报错：Error in JMLE.1P(data1$U_Matrix) : o ...

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