Wilcoxon符号秩检验:对两事件态度的差异及其影响因素的分析?请大家指点,谢谢!
背景:用5点量表访问农户对不同地类征收的态度,共得到200个样本。问题:
| 问 题 | 非常不好 | 较为不好 | 一般 | 较好 | 非常好 |
D1.您对征收村里耕地的态度 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
D2.您对征收村里山地的态度 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
指标数据如下(N=200,只显示样本前10):
问卷
编号 | X1 职业
| X2 收入
| D1 耕地
| D2 山地
| D2-D1 | D2-D1 | 频数 (N=200)
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1 | 2 | 1300 | 1 | 1 | 0 | <0 | 28 |
2 | 2 | 1500 | 1 | 1 | 0 | >0 | 69 |
3 | 2 | 1400 | 1 | 1 | 0 | =0 | 103 |
4 | 1 | 2000 | 3 | 4 | 1 |
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5 | 1 | 1900 | 2 | 1 | -1 |
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6 | 1 | 2000 | 4 | 4 | 0 |
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7 | 2 | 1100 | 2 | 3 | 1 |
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8 | 2 | 1800 | 4 | 4 | 0 |
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9 | 2 | 1700 | 4 | 2 | -2 |
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10 | 1 | 2500 | 4 | 4 | 0 |
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分析A:分析农户的“D1耕地征收态度”与“D2山地征收态度”之间是否存在显著差异。
问题1:可否进行这样的配对比较?
我看过wilcoxon符号秩检验,譬如用来比较高锰酸钾法和EDTA法测定蛋鸡配合料钙含量结果(%)。于是我想用这方法检验D1与D2之间是否存在差异,但不知道可否这样对两个不同的事件进行配对比较。
SPSS实现方法是:analyze->nonparametrictests->2 related samples->定义成对变量。
设置如下:
检验结果如下:
问题2:这个结果p=0.000<0.05,是否拒绝了D1=D2的原假设,说明农户对于征收耕地与征收山地的态度之间存在显著差异?
问题3:是否可以说明农户对于“征收山地的态度”要高于“征收耕地的态度”?
分析B:分析受访者的职业(0农业,1非农业),月均收入水平(实际数据)等因素对农户征收耕地与征收山地态度之间差异的影响。
问题4:可否以D2-D1的值作为因变量,X1,X2作为自变量,分析X1与X2这种差异的影响?