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2008-08-05

原始数据是40个obs

logistic y x1 x2 x3

note: x3 != 1 predicts failure perfectly
         x3 dropped and 7 obs not used

只得到x1 x2的分析结果。


------------------------------------------------------------------------------
           y | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |   1.835185   1.434904     0.78   0.437     .3964035    8.496146
          x2 |   .9724318   .0311901    -0.87   0.383     .9131821    1.035526
------------------------------------------------------------------------------

为什么没有使用x3呢?

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2008-8-5 10:10:00
或许是软件的原因,把数据贴上来看看
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2008-8-5 10:29:00

数据的问题

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2008-8-5 20:21:00

有什么办法解决吗?

在做logistic回归之前,如何检验数据?

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2008-8-6 09:31:00
以下是引用jinsha906在2008-8-5 10:03:00的发言:

原始数据是40个obs

logistic y x1 x2 x3

note: x3 != 1 predicts failure perfectly
         x3 dropped and 7 obs not used

只得到x1 x2的分析结果。


------------------------------------------------------------------------------
           y | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |   1.835185   1.434904     0.78   0.437     .3964035    8.496146
          x2 |   .9724318   .0311901    -0.87   0.383     .9131821    1.035526
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为什么没有使用x3呢?

上面不是给你提示当x3不等于1是存在问题吗,你就去看看到底是怎么回事。

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