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11265 1
2014-12-05
在做一个生存分析,发现一个比较有意思的现象,在比较两组生存率的时候LOGRANK的结果和WILCOXON结果不一致。

如下文:
. sts test case, logrank

         failure _d:  outcome
   analysis time _t:  hospitalduration


Log-rank test for equality of survivor functions

      |   Events         Events
case  |  observed       expected
------+-------------------------
1     |        74          58.83
2     |        70          85.17
------+-------------------------
Total |       144         144.00

            chi2(1) =       7.34
            Pr>chi2 =     0.0067

. sts test case, wilcoxon

         failure _d:  outcome
   analysis time _t:  hospitalduration


Wilcoxon (Breslow) test for equality of survivor functions

      |   Events         Events        Sum of
case  |  observed       expected        ranks
------+--------------------------------------
1     |        74          58.83          862
2     |        70          85.17         -862
------+--------------------------------------
Total |       144         144.00            0

            chi2(1) =       2.98
            Pr>chi2 =     0.0843

.

大家平时是否遇到?

该如何解读呢?请大家不吝赐教。
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2014-12-5 22:17:24
Log-Rank法将所有四格表一视同仁,因四格表例数是逐渐减少的,所以它实际上相对重视了远期效应;而Breslow法以四格表的例数为权重,则相对重视了近期效应。要根据对近期效应和远期效应的重视程度来选择方法。实际应用中常同时计算这两种统计量,当两者结论一致时,可认为近期与远期疗效都有差别(或都无差别);若Breslow法拒绝H0而Log-Rank法不拒绝H0,则说明近期疗效有差别而远期疗效无差别,反之亦然。

但是LOGRANK和WILCOXON以前的资料比较基本都一致,至少方向上。
查询了一下,似乎这种情况还比较少见。
是否在给定统计结论时候需要保守。
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