算秩和统计量的方法不一样。
wilcoxon 是直接用rank
median是看值是否大于中位数，大于则为1，小于则为0。

2# greatqun

谢谢LS,看来有幸碰到高手!

我这两天查了下资料，大概知道wilcoxon rank sum是什么意思了，那个median不怎么清楚。。。

那个median也是一种非参数的方法吧？然后和wilcoxon是两码子事？ 我之前还理解成median是一种特别的wilcoxon的方法，然后把wilcoxon当成一个大类。

不知道哪个理解是对的？

打个比方，两组数据，组一是1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，组二是11,12,13,14,15,16,17,18,19,20，整个样本的中位数是10.5
组一的所有样本都小于10.5，所以组一每个样本的秩都是0。同理，组二的所有样本的秩都是1。

wilcoxon和median都假设秩和服从正态分布，均值=总体的平均秩和*组内样本数
方差=秩的方差*N1*N2/(N1+N2)
                          组一秩和    总体平均秩和*组内样本数   标准差     z统计量
wilcoxon                 55                 10.5*10                           13.22        -3.77
median                    0                   0.5*10                              1.15        -4.36

因为检验统计量没有直接的联系，所以可以看成是两个不同的test吧。
直观的想，median方法对极端值的惩罚比wilcoxon小。

我觉得这种使用秩统计量来做检验的方法都可以称为非参数吧，但是和计量的非参数不是一回事。

谢谢LS详细解答。

还有一个问题，。。。。

这两个检验的H0分别是啥呢？

H0就是两组数的大小没有显著差异
例如：两组数，每组10个。
           如果两组数的大小都差不多，那么每个样本秩的期望值就是10.5，每组秩和的期望就是105。
           检验的就是  实际秩和(55)与期望秩和(105)的差异