全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2015-4-17 19:22:56
正在自学,处于初级阶段。整体李戡,这个软件比较适合社会科学研究!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-19 11:11:20
表示编程任然任重而道远啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-20 03:36:59
以前学的是R,后来自学SPSS,现在自学STATA。总的感觉是,这些都是数据处理的方法,目的仍然是为我们的研究问题服务的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-20 19:52:30
stata,最近和你接触的较多 因为要开始学术生涯了,作为a stata learner, 认为您还是蛮高深莫测的,复杂的问题在你那 只要有对应的钥匙---命令,就显得很简单。发现用了他之后,思考问题的方式也不再是一条直线了。
会继续努力学习的!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-21 14:12:56
Stata,很惭愧,上过《数据模型与分析》的课,居然没用过Stata,看了一下百度百科,Stata功能竟如此强大,我只想说:Stata,学习永远不晚!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-23 20:52:21
虽然没有用过STATA,但是身边的朋友说这个好。学无止境!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-23 20:53:08
慢慢开始学习STATA吧
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-23 20:54:21
慢慢开始学习STATA吧
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-26 00:28:24
刚刚学习stata的小菜鸟,在网上搜资料进入人大经济论坛,发现了stata专区简直激动。
但愿和诸位大神一起成长学习。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-30 18:46:11
我想说,学得很糊涂的感觉,不过很有挑战性!因为这是一个自学的过程
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-1 13:20:27
对于编程和统计学基础不好的人来说,stata确实比较难上手,此外绘图方面还需要下功夫
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-4 23:03:07
stata带给我科研的快乐
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-7 00:29:21
谢谢,我现在开始学stata,税法老师就是stata的高手,现在他利用每节课十分钟的时间来给我们讲stata,我要好好学
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-9 10:38:48
习惯用Stata喜欢用Stata,给我印象比较深刻的命令就是outreg2以及logout了,记得当初刚学会初级计量经济学的时候,回归出来的结果只能一个个抠出来,遇到了回归结果以及描述性统计结果的导出令人兴奋~\(≧▽≦)/~啦啦啦,Stata对于学经济管理专业的我已经够了。软件不在多,在于精!毕竟写文章最重要的是idea吧,不是吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-12 15:37:58
stata的学习曲线不算steep(相对于R,python),容易上手,功能强大(尤其是data management,比R直观)。
stata局限性之一是画图,当然可以用R的ggplot2弥补。

我问过计量界的大牛,他们从不纠结于计量软件。黑猫白猫,能抓到老鼠就是好猫。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-12 15:41:04
andruw 发表于 2015-5-12 15:37
stata的学习曲线不算steep(相对于R,python),容易上手,功能强大(尤其是data management,比R直观)。
...
另外,如果看一下最近几年的AER论文的data包的话,会发现很大比重empirical study的工具都是stata。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-12 23:11:28
我感觉stata最明显的优点就是不用安装就可以用,哈哈~~而且,比如好多模型用stata很容易实现,比如tobit,twopart等。现在很少用spss做东西(并不是说不好呀~),基本上都在用stata~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-14 09:38:53
hdfq123 发表于 2014-12-9 18:19
对于Stata我并不熟悉。本科与研究生期间都只是学习一些统计软件如spss等。最近在学习AMOS,偶然发现Stata统 ...
楼主请问这本书的数据在哪下载啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-14 09:40:12
请问用stata做面板分析,有哪些参考资料啊(书籍、期刊之类的)
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-17 09:46:51
感谢 楼主跟大家一起分享
共同进步共同提高
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-17 17:45:17
stata是我见过的最便捷、最小巧的软件。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-18 09:31:41
在联立方程估计中,要是能给单个方程指定特定的工具变量就好了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-19 13:42:50
路过。学习了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-19 22:15:30
读研这两年来绝大部分时间都是用stata,也学到了不少东西,非常喜欢stata!不过个人感觉毕竟一个软件也不是万能的,还打算加强学习下matlab。前段时间需要从网络上抓取数据,真是特别惨/(ㄒoㄒ)/~~不过发现了python这门语言,据说学学也是很不错的呢。总之就是学学学~~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-20 15:01:48

Stata虐我千百遍
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-20 21:26:04
Stata我想對你說~實在是太難了~
為何程式的邏輯與SAS及SPSS不同
但是又讓人覺得內容充實完整
傷神~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-22 19:52:46
我学习过SPSS、R语言和Stata,现在主要用的是Stata和SPSS

用stata最直观的感受是:成就感、便捷!
首先是和SPSS相比,感觉SPSS操作的话,大部分只要动动鼠标,体验不到自己动手分析数据的成就感,而且作图分析功能相对较弱。不过SPSS简便性也是比较吸引人的;
其次是和R语言相比,R语言功能强大并且自由,但是程序符号过于繁琐----这是我舍弃R的重要原因。相比之下,Stata有很多操作命令是可以简写的,这点让人很舒服,而且感觉逼格高!
Stata唯一让我很不舒服的一点是低版本打开高版本数据的问题,不能自动转换总让人很烦,希望以后能有所改进~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-23 19:57:44
我觉得这个软件不太好学!有没有入门的书籍!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-26 09:20:06
自学的stata,说实话真的很好用,我没学过别的软件,不知道相比较别的软件怎么样,但是真心想学好stata,还有好多问题没有解决,希望自己能越来越好
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-5-26 19:56:02
自从开始系统学习你,这几个月,你让我天天想着你。
对你理解越多,调试越多,不知是我的版本有问题,还是你里面的命令存在问题,或是我的理解有问题。例如:
(1)你的系统GMM命令中,在水平方程中没有将外生变量作为工具变量,但在差分方程中,将外生变量差分作为工具变量,这是什么原因?
(2)IV估计命令ivregress中,同样的方程,同样的工具变量,分别采用gmm、2sls、liml却得出完全不一样的运行结果,你让我选ivregress 2sls,还是ivregress gmm,或ivregress liml来估计?
          问题见:https://bbs.pinggu.org/thread-3729741-1-1.html
(3)onestep和twostep所得的结果,如果参数估计值大小有差异,还可以理解,但要是参数估计值符号相反,这差得有点远。


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群