SPSS中，可以用Analyze-Descriptive Statistics-Explore-Plots-Normality plots with test来检验。Kolmogorov-Smirnov检验时根据z值大小判断，比较适合大样本量数据。该检验的零假设是数据服从正态分布，如果置信度为95%的话，那么P值大于5%就表示数据服从正态分布，不能拒绝零假设。当样本量较小时，SPSS可以根据Shapiro-Wilk检验来判断数据是否服从正态分布。该检验还计算了数据的峰度（kurtosis）和偏度skewness）值。
Eviews中，可以在数据描述中绘制直方图（view-descriptive statistics & tests-histogram and stats），该软件一并提供了Jarque-Bera（JB）检验结果，其零假设是数据服从正态分布，如果P值过小，表明拒绝零假设，数据不服从正态分布。

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