the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.62732292E+01  0.26163916E+00 -0.23976644E+02
  beta 1         0.34852557E+00  0.94923735E-01  0.36716378E+01
  beta 2        -0.55850492E+00  0.99783346E-01 -0.55971757E+01
  beta 3         0.32531683E+00  0.74566451E-01  0.43627775E+01
  beta 4         0.30500471E+00  0.72378104E-01  0.42140466E+01
  beta 5         0.15925062E+00  0.74086634E-01  0.21495189E+01
  beta 6         0.43346044E+00  0.76580768E-01  0.56601735E+01
  delta 1        0.64435526E+01  0.12380347E+01  0.52046622E+01
  delta 2        0.54740793E+01  0.27983530E+01  0.19561790E+01
  delta 3       -0.77174992E-03  0.18752374E-03 -0.41154786E+01
  delta 4        0.12511003E+00  0.88146286E-01  0.14193455E+01
  delta 5       -0.19814736E-01  0.13211451E-01 -0.14998153E+01
  sigma-squared  0.33157699E+00  0.45914452E-01  0.72216258E+01
  gamma          0.73839699E+00  0.62067712E-01  0.11896636E+02

log likelihood function =  -0.15847098E+03

LR test of the one-sided error =   0.71225560E+02
with number of restrictions = 6
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =     23

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =     30

number of time periods =     11

total number of observations =    330

thus there are:      0  obsns not in the panel


一般文献中都会给回归系数标上在10%，5%，1%的置信水平下的显著性，就是用*  **   ***
请问这个是根据t检验值判断的？
如果是，t检验值怎么计算？
不会就是t-ratio吧？那我的结果岂不是都不显著！哭瞎。。。