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2014-12-16
QQ图片20141216002722.png
用stata检验正态分布,发现该因变量正态分布性很好,可是有人说多元线性回归中因变量需要是连续变量,居民幸福感不符条件,请问怎么回事?

(问卷中居民幸福感对应 非常幸福 比较幸福 一般 比较不幸福,非常不幸福五个选项)
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2014-12-16 02:28:04
净宇 发表于 2014-12-16 00:31
用stata检验正态分布,发现该因变量正态分布性很好,可是有人说多元线性回归中因变量需要是连续变量,居民 ...
如果直接把幸福感五个选项得分值作为因变量,勉强可以,但如果把幸福感转化为0和1两个数值,变为虚拟变量,直接进行多远回归,就不合适啦。建议采用logistic或者 probit模型来做。
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2014-12-16 09:19:39
可以的。但是要用序次logistic回归或者多项式logistic回归,如何选择要看你怎么看待那五个选项。一般幸福感应该算是有序排列的,用序次logistic回归会更适合。基本命令是ologit y x1 x2
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2014-12-16 10:46:10
如果你的变量是有序的 ,那么就使用有序因变量回归,如果只是简单的虚拟变量,那么OLS或者probit/logit都可以,他们之间是可以变换的。
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2014-12-16 11:47:18
非常感谢!
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2014-12-16 11:51:29
Wfinance 发表于 2014-12-16 02:28
如果直接把幸福感五个选项得分值作为因变量,勉强可以,但如果把幸福感转化为0和1两个数值,变为虚拟变量 ...
请问上面的图中对因变量进行 sktest 检验 ,那些数据能够反映正态性很好嘛?
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