ln( Y) = 3.16244 + 0.605943 - 0.26738( L) - 0. 15974( H) ( 7) 上式 中,R - Squre = 0. 99932,AdjR - Sq =

0. 994,F = 4203,获得概率低于 0. 0001,则说明了 模型实证所需方程具备数据高拟合,收效相对良好, 但同时后两个系数为负,则失去引自变量应征的无 经济含义意义; 而 lnL 和 lnH 分别获得 43. 1522, 25. 65917 的方差膨胀因子,同时证实了两因素的多 重共线可能,接着以零回归分析以消除各种不利因 素及多重共线对原始选择因子变量的负面影响因素,

获得变量偏见因子构建的回归模型:

γ = 0. 000597K0. 13796 L1. 10248 H0. 63521

出自：2014 年第 8 期 科技管理研究 2014 No. 8

沈 飞等: 人力资本、物质资本与经济增长关联研究———基于长三角区域的实证 97

我想知道什么是“变量偏见因子构建回归模型”，他是怎么就一步就出γ = 0. 000597K0. 13796 L1. 10248 H0. 63521这个结果了